NAIP: National Agriculture Imagery Program

USDA/NAIP/DOQQ
Verfügbarkeit des Datasets
2002-06-15T00:00:00Z–2023-11-17T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("USDA/NAIP/DOQQ")
Tags
agriculture highres imagery orthophotos usda
Luftaufnahme
fpac
naip

Beschreibung

Im Rahmen des National Agriculture Imagery Program (NAIP) werden während der Anbausaisonen in den kontinentalen USA Luftaufnahmen erstellt.

NAIP-Projekte werden jedes Jahr auf der Grundlage der verfügbaren Mittel und des Bildaufnahmezyklus in Auftrag gegeben. Ab 2003 wurden NAIP-Aufnahmen in einem 5-Jahres-Zyklus erstellt. 2008 war ein Übergangsjahr und 2009 begann ein 3-Jahres-Zyklus.

NAIP-Bilder werden mit einer Bodenauflösung von 1 Meter und einer horizontalen Genauigkeit von 6 Metern von fotografisch identifizierbaren Bodenkontrollpunkten aufgenommen, die bei der Bildprüfung verwendet werden.

Ältere Bilder wurden mit drei Bändern (Rot, Grün und Blau: RGB) aufgenommen, neuere Bilder in der Regel mit einem zusätzlichen nahen Infrarotband (RGBN). RGB-Asset-IDs beginnen mit „n“, NRG-Asset-IDs mit „c“ und RGBN -Asset-IDs mit „m_“.

Einige ältere Bilder haben eine Bodenauflösung von 2 Metern.

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 0,6 Meter (alle Bänder)

Name Einheiten Pixelgröße Beschreibung
R dn 0,6 Meter

Rot

G dn 0,6 Meter

Grün

B dn 0,6 Meter

Blau

N dn 0,6 Meter

Nahes Infrarot

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Die meisten Informationen auf der FSA-Website sind frei von Urheberrechten. Öffentlich zugängliche Informationen dürfen frei weitergegeben oder kopiert werden. Es wird jedoch darum gebeten, die entsprechenden Quellenangaben für die Verfasserzeile, das Foto oder das Bild zu verwenden. Weitere Informationen finden Sie auf der FSA-Website zu Richtlinien und Links.

Nutzer müssen das USDA Farm Production and Conservation - Business Center, Geospatial Enterprise Operations angeben, wenn sie dieses Dataset verwenden oder weitergeben.

Zitationen

Quellenangaben:
  • USDA Farm Production and Conservation - Business Center, Geospatial Enterprise Operations

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('USDA/NAIP/DOQQ')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-12-31'));
var trueColor = dataset.select(['R', 'G', 'B']);
var trueColorVis = {
  min: 0,
  max: 255,
};
Map.setCenter(-73.9958, 40.7278, 15);
Map.addLayer(trueColor, trueColorVis, 'True Color');

Python einrichten

Weitere Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('USDA/NAIP/DOQQ').filter(
    ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-12-31')
)

true_color = dataset.select(['R', 'G', 'B'])

true_color_vis = {'min': 0, 'max': 255}

m = geemap.Map()
m.set_center(-73.9958, 40.7278, 15)
m.add_layer(true_color, true_color_vis, 'True Color')
m
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