NAIP: National Agriculture Imagery Program

USDA/NAIP/DOQQ
مدى توفُّر مجموعة البيانات
2002-06-15T00:00:00Z–2023-11-17T00:00:00Z
الجهة المنتِجة لمجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("USDA/NAIP/DOQQ")
العلامات
‫agriculture highres imagery orthophotos usda
جوي
fpac
naip

الوصف

يحصل "البرنامج الوطني للصور الزراعية" (NAIP) على صور جوية خلال مواسم النمو الزراعي في الولايات المتحدة القارية.

يتم التعاقد على مشاريع NAIP كل عام استنادًا إلى التمويل المتاح ودورة الحصول على الصور. اعتبارًا من عام 2003، تم الحصول على NAIP في دورة مدتها 5 سنوات. كان عام 2008 عامًا انتقاليًا، وبدأت دورة مدتها ثلاث سنوات في عام 2009.

يتم الحصول على صور NAIP بمسافة عيّنة أرضية (GSD) تبلغ مترًا واحدًا بدقة أفقية تتطابق مع نقاط التحكّم الأرضية التي يمكن تحديدها في الصور في حدود ستة أمتار، ويتم استخدامها أثناء فحص الصور.

تم جمع الصور القديمة باستخدام 3 نطاقات (أحمر وأخضر وأزرق: RGB)، ولكن عادةً ما يتم جمع الصور الأحدث باستخدام نطاق إضافي للأشعة تحت الحمراء القريبة (RGBN). تبدأ أرقام تعريف مواد عرض RGB بـ "n"، وتبدأ أرقام تعريف مواد عرض NRG بـ "c"، وتبدأ أرقام تعريف مواد عرض RGBN بـ "m_".

تتضمّن بعض الصور القديمة مسافة عيّنة أرضية تبلغ مترَين.

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: 0.6 متر (جميع النطاقات)

الاسم الوحدات حجم البكسل الوصف
R dn 0.6 متر

أحمر

G dn 0.6 متر

أخضر

B dn 0.6 متر

بالأزرق

N dn 0.6 متر

الأشعة تحت الحمراء القريبة

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

تُعد معظم المعلومات المعروضة على الموقع الإلكتروني الخاص بـ FSA معلومات متاحة للجميع. يمكن توزيع معلومات النطاق العام أو نسخها بحرية، ولكن يُرجى ذكر المصدر/المصوّر/الصور. لمزيد من المعلومات، يُرجى الانتقال إلى الموقع الإلكتروني الخاص بسياسات FSA والروابط.

على المستخدمين ذكر ‫USDA Farm Production and Conservation - Business Center, Geospatial Enterprise Operations عند استخدام مجموعة البيانات هذه أو توزيعها.

الاقتباسات

المراجع
  • ‫USDA Farm Production and Conservation - Business Center, Geospatial Enterprise Operations

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('USDA/NAIP/DOQQ')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-12-31'));
var trueColor = dataset.select(['R', 'G', 'B']);
var trueColorVis = {
  min: 0,
  max: 255,
};
Map.setCenter(-73.9958, 40.7278, 15);
Map.addLayer(trueColor, trueColorVis, 'True Color');

إعداد Python

يُرجى الاطّلاع على صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول Python API واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('USDA/NAIP/DOQQ').filter(
    ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-12-31')
)

true_color = dataset.select(['R', 'G', 'B'])

true_color_vis = {'min': 0, 'max': 255}

m = geemap.Map()
m.set_center(-73.9958, 40.7278, 15)
m.add_layer(true_color, true_color_vis, 'True Color')
m
فتح في أداة تعديل الرموز"