- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2002-06-15T00:00:00Z–2023-11-17T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- USDA Farm Production and Conservation - Business Center, Geospatial Enterprise Operations Google Earth Engine
- Etiketler
Açıklama
Ulusal Tarım Görüntüleme Programı (NAIP), ABD'nin kıta kesiminde tarımsal büyüme mevsimlerinde havadan görüntü elde eder.
NAIP projeleri, mevcut fonlara ve görüntü edinme döngüsüne göre her yıl sözleşmeye bağlanır. NAIP, 2003'ten itibaren 5 yıllık bir döngüyle satın alınmıştır. 2008 bir geçiş yılıydı ve üç yıllık döngü 2009'da başladı.
NAIP görüntüleri, görüntü incelemesi sırasında kullanılan, fotoğrafla tanımlanabilir yer kontrol noktalarının altı metre içinde eşleşen yatay doğrulukla bir metrelik yer örnekleme mesafesinde (GSD) elde edilir.
Eski görüntüler 3 bant (kırmızı, yeşil ve mavi: RGB) kullanılarak toplanıyordu ancak yeni görüntüler genellikle ek bir yakın kızılötesi bant (RGBN) ile toplanır. RGB öğe kimlikleri "n", NRG öğe kimlikleri "c", RGBN öğe kimlikleri ise "m_" ile başlar.
Daha eski bazı görüntülerde 2 metre GSD vardır.
Bantlar
Piksel Boyutu
0,6 metre
Bantlar
| Ad | Birim | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|
R |
dn | metre | Kırmızı |
G |
dn | metre | Yeşil |
B |
dn | metre | Mavi |
N |
dn | metre | Yakın kızılötesi |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
FSA web sitesinde sunulan bilgilerin çoğu kamu malı olarak kabul edilir. Kamu alanındaki bilgiler serbestçe dağıtılabilir veya kopyalanabilir ancak uygun bir kaynak bilgisi/fotoğraf/resim kredisi kullanılması istenir. Daha fazla bilgi için FSA Politikaları ve Bağlantıları web sitesini ziyaret edin.
Kullanıcılar, bu veri kümesini kullanırken veya dağıtırken USDA Farm Production and Conservation - Business Center, Geospatial Enterprise Operations'ı onaylamalıdır.
Alıntılar
USDA Farm Production and Conservation - Business Center, Geospatial Enterprise Operations
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('USDA/NAIP/DOQQ') .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-12-31')); var trueColor = dataset.select(['R', 'G', 'B']); var trueColorVis = { min: 0, max: 255, }; Map.setCenter(-73.9958, 40.7278, 15); Map.addLayer(trueColor, trueColorVis, 'True Color');