
- Ketersediaan Set Data
- 2002-06-15T00:00:00Z–2023-11-17T00:00:00Z
- Penyedia Set Data
- USDA Farm Production and Conservation - Business Center, Geospatial Enterprise Operations
- Tag
Deskripsi
National Agriculture Imagery Program (NAIP) memperoleh citra udara selama musim tanam pertanian di benua AS.
Project NAIP dikontrak setiap tahun berdasarkan pendanaan yang tersedia dan siklus akuisisi gambar. Mulai tahun 2003, NAIP diperoleh dalam siklus 5 tahun. Tahun 2008 adalah tahun transisi, dan siklus tiga tahun dimulai pada tahun 2009.
Gambar NAIP diperoleh pada jarak pengambilan sampel tanah (GSD) satu meter dengan akurasi horizontal yang cocok dalam jarak enam meter dari titik kontrol tanah yang dapat diidentifikasi fotonya, yang digunakan selama pemeriksaan gambar.
Gambar lama dikumpulkan menggunakan 3 band (Merah, Hijau, dan Biru: RGB), tetapi gambar baru biasanya dikumpulkan dengan band inframerah dekat tambahan (RGBN). ID aset RGB diawali dengan 'n', ID aset NRG diawali dengan 'c', ID aset RGBN diawali dengan 'm_'.
Beberapa gambar lama memiliki GSD 2 meter.
Band
Ukuran Piksel
0,6 meter
Band
Nama | Unit | Ukuran Piksel | Deskripsi |
---|---|---|---|
R |
dn | meter | Merah |
G |
dn | meter | Hijau |
B |
dn | meter | Biru |
N |
dn | meter | Inframerah dekat |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Sebagian besar informasi yang ditampilkan di situs FSA dianggap sebagai informasi domain publik. Informasi domain publik dapat didistribusikan atau disalin secara bebas, tetapi penggunaan kredit foto/gambar/nama penulis yang sesuai diminta. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, kunjungi situs Kebijakan dan Link FSA.
Pengguna harus mengonfirmasi USDA Farm Production and Conservation - Business Center, Geospatial Enterprise Operations saat menggunakan atau mendistribusikan set data ini.
Kutipan
USDA Farm Production and Conservation - Business Center, Geospatial Enterprise Operations
Menjelajahi dengan Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('USDA/NAIP/DOQQ') .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-12-31')); var trueColor = dataset.select(['R', 'G', 'B']); var trueColorVis = { min: 0, max: 255, }; Map.setCenter(-73.9958, 40.7278, 15); Map.addLayer(trueColor, trueColorVis, 'True Color');