- זמינות קבוצת הנתונים
- 2002-06-15T00:00:00Z–2023-11-17T00:00:00Z
- מפיק מערך הנתונים
- USDA Farm Production and Conservation - Business Center, Geospatial Enterprise Operations
- תגים
תיאור
במסגרת התוכנית הלאומית לצילומי אוויר של חקלאות (NAIP) מתבצעים צילומי אוויר במהלך עונות הגידול החקלאי בארה"ב.
החוזים על פרויקטים של NAIP מתחדשים מדי שנה בהתאם למימון הזמין ולמחזור של רכישת התמונות. החל משנת 2003, תמונות NAIP נרכשו במחזור של 5 שנים. שנת 2008 הייתה שנת מעבר, ומחזור של שלוש שנים התחיל בשנת 2009.
תמונות NAIP מצולמות במרחק של מטר אחד בין דגימות הקרקע (GSD) עם דיוק אופקי שתואם לנקודות בקרה על הקרקע שניתן לזהות בתמונה, שנמצאות במרחק של עד שישה מטרים זו מזו. נקודות הבקרה האלה משמשות במהלך בדיקת התמונה.
תמונות ישנות יותר נאספו באמצעות 3 רצועות (אדום, ירוק וכחול: RGB), אבל תמונות חדשות יותר נאספות בדרך כלל עם רצועה נוספת של אינפרא-אדום קרוב (RGBN). מזהי נכסים מסוג RGB מתחילים ב-'n', מזהי נכסים מסוג NRG מתחילים ב-'c', מזהי נכסים מסוג RGBN מתחילים ב-'m_'.
בחלק מהתמונות הישנות יותר, ה-GSD הוא 2 מטרים.
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 0.6 מטרים (כל הרצועות)
| שם | יחידות | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|
R |
dn | 0.6 מטרים | אדום |
G |
dn | 0.6 מטרים | ירוק |
B |
dn | 0.6 מטרים | כחול |
N |
dn | 0.6 מטרים | אינפרה-אדום קרוב |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
רוב המידע שמוצג באתר של FSA נחשב למידע שהוא נחלת הכלל. אפשר להפיץ או להעתיק מידע שנמצא בנחלת הכלל באופן חופשי, אבל מומלץ להשתמש בקרדיט מתאים לשם הצלם או ליוצר התמונה. מידע נוסף זמין באתר FSA Policies and Links.
משתמשים צריכים לציין את המקור של קבוצת הנתונים הזו: USDA Farm Production and Conservation - Business Center, Geospatial Enterprise Operations.
ציטוטים ביבליוגרפיים
USDA Farm Production and Conservation - Business Center, Geospatial Enterprise Operations
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('USDA/NAIP/DOQQ') .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-12-31')); var trueColor = dataset.select(['R', 'G', 'B']); var trueColorVis = { min: 0, max: 255, }; Map.setCenter(-73.9958, 40.7278, 15); Map.addLayer(trueColor, trueColorVis, 'True Color');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('USDA/NAIP/DOQQ').filter( ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-12-31') ) true_color = dataset.select(['R', 'G', 'B']) true_color_vis = {'min': 0, 'max': 255} m = geemap.Map() m.set_center(-73.9958, 40.7278, 15) m.add_layer(true_color, true_color_vis, 'True Color') m