- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2002-06-15T00:00:00Z–2023-11-17T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- USDA Farm Production and Conservation - Business Center, Geospatial Enterprise Operations
- Etiketler
Açıklama
Ulusal Tarım Görüntüleme Programı (NAIP), ABD'nin kıta kesiminde tarımsal büyüme mevsimlerinde havadan görüntü elde eder.
NAIP projeleri, her yıl mevcut finansman ve görüntü elde etme döngüsüne göre sözleşmeye bağlanır. NAIP, 2003'ten itibaren 5 yıllık bir döngüyle elde edilmiştir. 2008 bir geçiş yılıydı ve üç yıllık döngü 2009'da başladı.
NAIP görüntüleri, fotoğraf tanımlanabilir yer denetim noktalarının altı metre içinde eşleşen bir yatay doğrulukla bir metrelik yer örnekleme mesafesinde (GSD) elde edilir. Bu noktalar, görüntü incelemesi sırasında kullanılır.
Eski görüntüler 3 bant (kırmızı, yeşil ve mavi: RGB) kullanılarak toplanıyordu ancak yeni görüntüler genellikle ek bir yakın kızılötesi bant (RGBN) ile toplanır. RGB öğe kimlikleri "n", NRG öğe kimlikleri "c", RGBN öğe kimlikleri ise "m_" ile başlar.
Daha eski bazı görüntülerde 2 metre GSD vardır.
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 0,6 metre (tüm bantlar)
| Ad | Birim | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|
R |
dn | 0,6 metre | Kırmızı |
G |
dn | 0,6 metre | Yeşil |
B |
dn | 0,6 metre | Mavi |
N |
dn | 0,6 metre | Yakın kızılötesi |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
FSA web sitesinde sunulan bilgilerin çoğu kamu malı olarak kabul edilir. Kamu alanındaki bilgiler serbestçe dağıtılabilir veya kopyalanabilir ancak uygun bir kaynak bilgisi/fotoğraf/resim kredisi kullanılması istenir. Daha fazla bilgi için FSA Politikaları ve Bağlantıları web sitesini ziyaret edin.
Kullanıcılar, bu veri kümesini kullanırken veya dağıtırken USDA Farm Production and Conservation - Business Center, Geospatial Enterprise Operations'ı onaylamalıdır.
Alıntılar
USDA Farm Production and Conservation - Business Center, Geospatial Enterprise Operations
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('USDA/NAIP/DOQQ') .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-12-31')); var trueColor = dataset.select(['R', 'G', 'B']); var trueColorVis = { min: 0, max: 255, }; Map.setCenter(-73.9958, 40.7278, 15); Map.addLayer(trueColor, trueColorVis, 'True Color');