- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 2002-06-15T00:00:00Z–2023-11-17T00:00:00Z
- ผู้ผลิตชุดข้อมูล
- USDA Farm Production and Conservation - Business Center, Geospatial Enterprise Operations
- แท็ก
คำอธิบาย
โปรแกรมภาพถ่ายทางอากาศเพื่อการเกษตรแห่งชาติ (NAIP) ได้รับภาพถ่ายทางอากาศในช่วงฤดูเพาะปลูกทางการเกษตรในสหรัฐอเมริกาภาคพื้นทวีป
โครงการ NAIP ได้รับการทำสัญญาในแต่ละปีโดยอิงตามเงินทุนที่มีอยู่และรอบการได้มาซึ่งภาพ ตั้งแต่ปี 2003 เป็นต้นมา NAIP ได้มาซึ่งภาพในรอบ 5 ปี ปี 2008 เป็นปีเปลี่ยนผ่าน และรอบ 3 ปีเริ่มขึ้นในปี 2009
ภาพ NAIP ได้มาซึ่งภาพที่มีระยะห่างจากพื้นดินถึงตัวอย่าง (GSD) 1 เมตร โดยมีความแม่นยำในแนวนอนที่ตรงกับจุดควบคุมภาคพื้นดินที่ระบุได้จากภาพภายใน 6 เมตร ซึ่งใช้ระหว่างการตรวจสอบภาพ
ภาพเก่าๆ ได้มาซึ่งภาพโดยใช้ 3 แถบข้อมูล (แดง เขียว และน้ำเงิน: RGB) แต่ภาพใหม่ๆ มักได้มาซึ่งภาพโดยมีแถบข้อมูลอินฟราเรดใกล้ (RGBN) เพิ่มเติม รหัสเนื้อหา RGB ขึ้นต้นด้วย 'n' รหัสเนื้อหา NRG ขึ้นต้นด้วย 'c' รหัสเนื้อหา RGBN รหัสเนื้อหาขึ้นต้นด้วย 'm_'
ภาพเก่าบางภาพมี GSD 2 เมตร
ย่านความถี่
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล: 0.6 เมตร (ทุกย่านความถี่)
| ชื่อ | หน่วย | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|
R |
dn | 0.6 เมตร | แดง |
G |
dn | 0.6 เมตร | เขียว |
B |
dn | 0.6 เมตร | น้ำเงิน |
N |
dn | 0.6 เมตร | อินฟราเรดใกล้ |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อมูลส่วนใหญ่ที่แสดงในเว็บไซต์ FSA ถือเป็นข้อมูลสาธารณสมบัติ คุณสามารถเผยแพร่หรือคัดลอกข้อมูลสาธารณสมบัติได้อย่างอิสระ แต่เราขอให้ระบุข้อมูลผู้เขียน/เครดิตรูปภาพ/ภาพที่เหมาะสม ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ เว็บไซต์ นโยบายและลิงก์ของ FSA
ผู้ใช้ควรรับทราบถึง USDA Farm Production and Conservation - Business Center, Geospatial Enterprise Operations เมื่อใช้หรือเผยแพร่ชุดข้อมูลนี้
การอ้างอิง
USDA Farm Production and Conservation - Business Center, Geospatial Enterprise Operations
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('USDA/NAIP/DOQQ') .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-12-31')); var trueColor = dataset.select(['R', 'G', 'B']); var trueColorVis = { min: 0, max: 255, }; Map.setCenter(-73.9958, 40.7278, 15); Map.addLayer(trueColor, trueColorVis, 'True Color');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('USDA/NAIP/DOQQ').filter( ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-12-31') ) true_color = dataset.select(['R', 'G', 'B']) true_color_vis = {'min': 0, 'max': 255} m = geemap.Map() m.set_center(-73.9958, 40.7278, 15) m.add_layer(true_color, true_color_vis, 'True Color') m