- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 1986-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- University of Montana / Montana Climate Office
- Etiketler
Açıklama
IrrMapper, 11 Batı ABD eyaletindeki sulama durumunun Landsat ölçeğinde (ör. 1986-günümüz yıllarını kapsayan Random Forest algoritması kullanılarak 30 m)
IrrMapper makalesinde dört sınıfın (ör. sulanan, kuru arazi, ekilmeyen, sulak alan) sınıflandırılması açıklanırken veri kümesi, sulanan ve sulanmayan alanların ikili sınıflandırmasına dönüştürülür.
"Sulanan", yıl boyunca herhangi bir sulama işleminin algılanması anlamına gelir. IrrMapper rastgele orman modeli, 50.000'den fazla insan tarafından doğrulanmış sulanan alan, 38.000 kuru arazi alanı ve 500.000 kilometrekareden fazla ekilmemiş arazi dahil olmak üzere dört sulanan ve sulanmayan sınıfın her birinden alınan kapsamlı bir coğrafi arazi örtüsü veritabanı kullanılarak eğitildi.
1.1 sürümünde, orijinal eğitim verileri Landsat Collection 2'de yeniden çalıştırıldı ve güncellendi.
Bantlar
Piksel Boyutu
30 metre
Bantlar
| Ad | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|
classification |
metre | Sulanan piksellerin değeri 1'dir, diğer pikseller maskelenir. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Alıntılar
Ketchum, D.; Jencso, K.; Maneta, M.P.; Melton, F.; Jones, M.O.; Huntington, J. IrrMapper: Batı ABD'deki Sulanan Tarımın Yüksek Çözünürlüklü Haritalandırılması İçin Bir Makine Öğrenimi Yaklaşımı, Remote Sens. 2020, 12, 2328. doi:10.3390/rs12142328
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_1'); var irr = dataset.filterDate('2018-01-01', '2018-12-31').mosaic(); var irr = irr.mask(irr.eq(1)); var visualization = { min: 0.0, max: 1.0, palette: ['blue'] }; Map.addLayer(irr, visualization, 'IrrMapper 2018'); Map.setCenter(-112.516, 45.262, 10);