- Dostępność zbioru danych
- 1986-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- University of Montana / Montana Climate Office
- Tagi
Opis
IrrMapper to coroczna klasyfikacja stanu nawadniania w 11 stanach zachodnich Stanów Zjednoczonych przeprowadzana w skali Landsat (czyli 30 m) przy użyciu algorytmu Random Forest, obejmujące lata 1986–obecnie.
W artykule o IrrMapperze opisano klasyfikację 4 rodzajów obszarów (nawadniane, suche, nieuprawiane i podmokłe), ale zbiór danych został przekształcony w klasyfikację binarną, w której wyróżniono obszary nawadniane i nienawadniane.
„Nawadniane” oznacza wykrycie nawadniania w ciągu roku. Model lasu losowego IrrMapper został wytrenowany na podstawie obszernej geoprzestrzennej bazy danych pokrycia terenu z każdej z 4 klas obszarów nawadnianych i nienawadnianych, w tym ponad 50 tys. zweryfikowanych przez człowieka pól nawadnianych, 38 tys. pól suchych i ponad 500 tys. km² nieużytków.
W przypadku wersji 1.1 oryginalne dane treningowe zostały ponownie uruchomione w zbiorze danych Landsat Collection 2 i zaktualizowane.
Pasma
Rozmiar piksela
30 m
Pasma
| Nazwa | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|
classification |
metry | Nawadniane piksele mają wartość 1, a pozostałe są zamaskowane. |
Warunki korzystania z usługi
Warunki usługi
Cytowanie
Ketchum, D.; Jencso, K.; Maneta, M.P.; Melton, F.; Jones, M.O.; Huntington, J. IrrMapper: podejście oparte na uczeniu maszynowym do mapowania w wysokiej rozdzielczości nawadnianych upraw w zachodnich Stanach Zjednoczonych, Remote Sens. 2020, 12, 2328. doi:10.3390/rs12142328
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_1'); var irr = dataset.filterDate('2018-01-01', '2018-12-31').mosaic(); var irr = irr.mask(irr.eq(1)); var visualization = { min: 0.0, max: 1.0, palette: ['blue'] }; Map.addLayer(irr, visualization, 'IrrMapper 2018'); Map.setCenter(-112.516, 45.262, 10);