IrrMapper Irrigated Lands, Version 1.1 [deprecated]

UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_1
データセットの利用可能な期間
1986-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
データセット プロデューサー
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_1")
タグ
農業
irrigated-land
landsat-derived

説明

IrrMapper は、米国西部 11 州の灌漑状況を Landsat スケール（つまり、30 m）を使用して、1986 年から現在までの期間を対象としています。

IrrMapper の論文では、4 つのクラス（灌漑、乾燥地、未耕作地、湿地）の分類について説明していますが、データセットは灌漑と非灌漑のバイナリ分類に変換されます。

「灌漑」とは、1 年間の灌漑の検出を指します。IrrMapper ランダム フォレスト モデルは、灌漑クラスと非灌漑クラスのそれぞれから取得した土地被覆率の広範な地理空間データベースを使用してトレーニングされました。このデータベースには、人間が確認した 50,000 を超える灌漑農地、38,000 の乾燥地農地、500,000 平方キロメートルを超える未耕作地が含まれています。

バージョン 1.1 では、元のトレーニング データが Landsat Collection 2 で再実行され、最新の状態になりました。

バンド

ピクセルサイズ
30 メートル

バンド

名前 ピクセルサイズ 説明
classification メートル

灌漑されたピクセルの値は 1 で、他のピクセルはマスクされます。

利用規約

利用規約

CC-BY-4.0

引用

引用:

  • Ketchum, D.; Jencso, K.; Maneta, M.P.; Melton, F.; Jones, M.O.; Huntington, J. IrrMapper: 米国西部における灌漑農業の高解像度マッピングのための機械学習アプローチRemote Sens. 2020, 12, 2328. doi:10.3390/rs12142328

Earth Engine で探索する

コードエディタ（JavaScript）

var dataset = ee.ImageCollection('UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_1');
var irr = dataset.filterDate('2018-01-01', '2018-12-31').mosaic();
var irr = irr.mask(irr.eq(1));

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['blue']
};
Map.addLayer(irr, visualization, 'IrrMapper 2018');
Map.setCenter(-112.516, 45.262, 10);
コードエディタで開く
IrrMapper は、米国西部 11 州の灌漑状況を Landsat スケール（つまり、ランダム フォレスト アルゴリズムを使用して、1986 年から現在までの 30 m の解像度でカバーしています。IrrMapper の論文では 4 つのクラス（灌漑、乾燥地、未耕作地、湿地）の分類について説明していますが、データセットは … に変換されます。
UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_1, agriculture,irrigated-land,landsat-derived
1986-01-01T00:00:00Z/2018-01-01T00:00:00Z
31.3 -124.5 49 -99
Google Earth Engine