- Disponibilità set di dati
- 1986-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
- Produttore del set di dati
- University of Montana / Montana Climate Office
- Tag
Descrizione
IrrMapper è una classificazione annuale dello stato di irrigazione negli 11 stati occidentali degli Stati Uniti effettuata su scala Landsat (ovvero, 30 m) utilizzando l'algoritmo Random Forest, che copre gli anni dal 1986 a oggi.
Sebbene l'articolo su IrrMapper descriva la classificazione di quattro classi (ovvero terreni irrigati, asciutti, incolti e umidi), il set di dati viene convertito in una classificazione binaria di terreni irrigati e non irrigati.
"Irrigato" si riferisce al rilevamento di qualsiasi irrigazione durante l'anno. Il modello di foresta casuale IrrMapper è stato addestrato utilizzando un ampio database geospaziale di copertura del suolo di ciascuna delle quattro classi irrigate e non irrigate, tra cui oltre 50.000 campi irrigati verificati da persone, 38.000 campi di terre aride e oltre 500.000 chilometri quadrati di terre non coltivate.
Per la versione 1.1, i dati di addestramento originali sono stati eseguiti di nuovo su Landsat Collection 2 e sono stati aggiornati.
Bande
Dimensioni pixel
30 metri
Bande
| Nome | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
|---|---|---|
classification |
metri | I pixel irrigati hanno il valore 1, gli altri pixel sono mascherati. |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Citazioni
Ketchum, D.; Jencso, K.; Maneta, M.P.; Melton, F.; Jones, M.O.; Huntington, J. IrrMapper: un approccio di machine learning per la mappatura ad alta risoluzione dell'agricoltura irrigata negli Stati Uniti occidentali, Remote Sens. 2020, 12, 2328. doi:10.3390/rs12142328
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var dataset = ee.ImageCollection('UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_1'); var irr = dataset.filterDate('2018-01-01', '2018-12-31').mosaic(); var irr = irr.mask(irr.eq(1)); var visualization = { min: 0.0, max: 1.0, palette: ['blue'] }; Map.addLayer(irr, visualization, 'IrrMapper 2018'); Map.setCenter(-112.516, 45.262, 10);