IrrMapper Irrigated Lands, Version 1.1 [deprecated]

UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_1
डेटासेट की उपलब्धता
1986-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_1")
टैग
agriculture
सिंचाई वाली ज़मीन
लैंडसैट से लिया गया

ब्यौरा

IrrMapper, पश्चिमी अमेरिका के 11 राज्यों में सिंचाई की स्थिति का सालाना वर्गीकरण है.इसे Landsat स्केल पर बनाया जाता है. इसका मतलब है कि 30 मीटर) का डेटा तैयार किया गया है. इसके लिए, रैंडम फ़ॉरेस्ट एल्गोरिदम का इस्तेमाल किया गया है. इसमें साल 1986 से लेकर अब तक का डेटा शामिल है.

IrrMapper पेपर में, चार क्लास (यानी कि सिंचाई वाली, सूखी, बिना खेती वाली, और दलदल वाली ज़मीन) के हिसाब से ज़मीन को अलग-अलग ग्रुप में बांटने के बारे में बताया गया है. हालांकि, डेटासेट को सिंचाई वाली और बिना सिंचाई वाली ज़मीन के हिसाब से दो ग्रुप में बांटा गया है.

'सिंचाई की गई' का मतलब है कि साल के दौरान किसी भी तरह की सिंचाई का पता चला है. IrrMapper के रैंडम फ़ॉरेस्ट मॉडल को ट्रेन करने के लिए, सिंचाई वाली और बिना सिंचाई वाली चार तरह की ज़मीन के लिए, ज़मीन के इस्तेमाल का बड़ा जियोस्पेशल डेटाबेस इस्तेमाल किया गया था. इसमें सिंचाई वाली ज़मीन के 50,000 से ज़्यादा फ़ील्ड, बिना सिंचाई वाली ज़मीन के 38,000 फ़ील्ड, और बिना खेती वाली ज़मीन के 5,00,000 वर्ग किलोमीटर से ज़्यादा के फ़ील्ड शामिल थे.

वर्शन 1.1 के लिए, ओरिजनल ट्रेनिंग डेटा को Landsat Collection 2 पर फिर से चलाया गया और इसे अप-टू-डेट किया गया.

बैंड

पिक्सल का साइज़
30 मीटर

बैंड

नाम पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
classification मीटर

सिंचाई वाले पिक्सल की वैल्यू 1 होती है. अन्य पिक्सल को मास्क कर दिया जाता है.

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

CC-BY-4.0

उद्धरण

साइटेशन:
  • केचम, डी.; Jencso, K.; मैनेटा, एम॰पी॰; मेल्टन, एफ़.; जोन्स, एम.ओ.; हंटिंगटन, जे. IrrMapper: पश्चिमी अमेरिका में सिंचाई वाली खेती की हाई रिज़ॉल्यूशन मैपिंग के लिए मशीन लर्निंग का तरीका, Remote Sens. 2020, 12, 2328. doi:10.3390/rs12142328

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कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_1');
var irr = dataset.filterDate('2018-01-01', '2018-12-31').mosaic();
var irr = irr.mask(irr.eq(1));

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['blue']
};
Map.addLayer(irr, visualization, 'IrrMapper 2018');
Map.setCenter(-112.516, 45.262, 10);
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