IrrMapper Irrigated Lands, Version 1.1 [deprecated]

UMT/اقلیم/IrrMapper_RF/v1_1
در دسترس بودن مجموعه داده‌ها
1986-01-01T00:00:00Z–2018-01-01T00:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
قطعه کد موتور زمین
ee.ImageCollection("UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_1")
برچسب‌ها
کشاورزی
زمین آبیاری شده
مشتق‌شده از لندست

توضیحات

IrrMapper یک طبقه‌بندی سالانه از وضعیت آبیاری در 11 ایالت غربی ایالات متحده است که در مقیاس لندست (یعنی 30 متر) با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی انجام می‌شود و سال‌های 1986 تا کنون را پوشش می‌دهد.

در حالی که مقاله IrrMapper طبقه‌بندی چهار کلاس (یعنی آبیاری، دیم، کشت‌نشده، تالاب) را شرح می‌دهد، مجموعه داده‌ها به طبقه‌بندی دودویی آبیاری و غیرآبیاری تبدیل می‌شود.

«آبیاری» به تشخیص هرگونه آبیاری در طول سال اشاره دارد. مدل جنگل تصادفی IrrMapper با استفاده از یک پایگاه داده جغرافیایی گسترده از پوشش زمین از هر چهار کلاس آبیاری شده و نشده، شامل بیش از ۵۰،۰۰۰ مزرعه آبیاری شده توسط انسان، ۳۸،۰۰۰ مزرعه دیم و بیش از ۵۰۰،۰۰۰ کیلومتر مربع زمین‌های کشت نشده، آموزش داده شد.

برای نسخه ۱.۱، داده‌های آموزشی اصلی دوباره روی مجموعه ۲ لندست اجرا و به‌روزرسانی شدند.

باندها

اندازه پیکسل
۳۰ متر

باندها

نام اندازه پیکسل توضیحات
classification متر

پیکسل‌های آبیاری‌شده مقدار ۱ دارند، پیکسل‌های دیگر ماسک می‌شوند.

شرایط استفاده

شرایط استفاده

CC-BY-4.0

نقل قول‌ها

نقل قول ها:

  • کچوم، دی.؛ جنسو، کی.؛ مانتا، نماینده مجلس؛ ملتون، اف.؛ جونز، ام. او؛ هانتینگتون، جی. IrrMapper: یک رویکرد یادگیری ماشینی برای نقشه‌برداری با وضوح بالا از کشاورزی آبیاری شده در سراسر غرب ایالات متحده، Remote Sens. 2020، 12، 2328. doi:10.3390/rs12142328

با موتور زمین کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت) 

var dataset = ee.ImageCollection('UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_1');
var irr = dataset.filterDate('2018-01-01', '2018-12-31').mosaic();
var irr = irr.mask(irr.eq(1));

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['blue']
};
Map.addLayer(irr, visualization, 'IrrMapper 2018');
Map.setCenter(-112.516, 45.262, 10);
باز کردن در ویرایشگر کد
IrrMapper یک طبقه‌بندی سالانه از وضعیت آبیاری در 11 ایالت غربی ایالات متحده است که در مقیاس لندست (یعنی 30 متر) با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی انجام می‌شود و سال‌های 1986 تا کنون را پوشش می‌دهد. در حالی که مقاله IrrMapper طبقه‌بندی چهار کلاس (یعنی آبیاری، دیم، کشت نشده، تالاب) را شرح می‌دهد، مجموعه داده‌ها به ... تبدیل می‌شود.
UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_1، کشاورزی، زمین‌های آبیاری شده، مشتق شده از لندست
1986-01-01T00:00:00Z/2018-01-01T00:00:00Z
۳۱.۳ -۱۲۴.۵ ۴۹ -۹۹
موتور گوگل ارث