
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2012-06-03T00:00:00Z–2020-09-03T23:59:59Z
- Veri Kümesi Sağlayıcı
- University of Minnesota Polar Geospatial Center
- Etiketler
Açıklama
ArcticDEM, optik stereo görüntüleme, yüksek performanslı bilgi işlem ve açık kaynaklı fotogrametri yazılımı kullanarak Arktik'in yüksek çözünürlüklü ve yüksek kaliteli bir dijital yüzey modelini (DSM) otomatik olarak üretmek için National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) ve National Science Foundation (NSF) tarafından başlatılan kamu-özel sektör girişimidir. Bitki örtüsü, ağaç gölgesi, binalar ve diğer yapay yüzey özellikleri bu kapsamdadır. 2 m'lik öğe, şeritler arasındaki projeksiyon farklılıkları nedeniyle tek bir mozaik yerine şeritlerden oluşan bir koleksiyondur.
Mozaiklenmiş DEM dosyaları, boş alanları ve kenar eşleştirme yapaylıklarını azaltmak için harmanlanmış ve yumuşatılmış en iyi kaliteli şerit DEM dosyalarından derlenir. Mutlak doğruluğu artırmak için filtrelenmiş IceSAT altimetre verileri raster dosyalarına uygulanmıştır.
Bu sürüm (V4.1) mozaiklerinde, veri kaynağı ve belirsizliği hakkında bilgi sağlamak için ek raster bantlar bulunur: "count","mad", "mindate" ve "maxdate".
Bantlar
Piksel Boyutu
2 metre
Bantlar
Ad | Birimler | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
---|---|---|---|---|---|
elevation |
dk. | -416,45* | 5971,24* | metre | Rakım |
count |
metre | İlgili pikseldeki yükseklik değerini hesaplamak için kullanılan kaynak DEM'lerin sayısı. |
|||
mad |
dk. | metre | Kaynak veri kümeleri yığınının medyan yükseklik değerinden medyan mutlak sapması. |
||
mindate |
metre | Mozaik oluşturmak için kullanılan kaynak DEM'lerin en erken tarihi (1 Ocak 2000'den bu yana geçen gün sayısı olarak). |
|||
maxdate |
metre | Mozaik oluşturmak için kullanılan kaynak DEM'lerin en son tarihi (1 Ocak 2000'den itibaren gün sayısı olarak). |
|||
datamask |
metre | Veri maskesi, yüksekliğin 0 mı yoksa 1 mi olduğunu gösterir. Burada 0, başka bir veri kümesiyle doldurulmuş/birleştirilmiş veya kalite kontrolü adımlarında NoData olarak maskelenmiş anlamına gelir. 1, Ohio State Üniversitesi'nin SETSM (TIN tabanlı arama alanı minimizasyonu ile yüzey çıkarma) yazılım paketinin çıkışını gösterir. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
National Science Foundation (PGC'nin birincil fon kaynağı) politikası, araştırmacıların tüm yayınlarda, web sayfalarında ve medya röportajlarında NSF desteğini belirtmelerini zorunlu kılar.
Kullanıcılar, Earth Engine'de PGC verilerini kullanarak PGC'yi ve NSF'nin sponsorluğunu alıntılamayı kabul eder. PGC tarafından sağlanan tüm üçüncü taraf verilerinin orijinal kaynağı da uygun şekilde belirtilmelidir.
Daha fazla bilgi için PGC'nin Onay Politikası'na bakın.
Alıntılar
Polar Geospatial Center tarafından DigitalGlobe, Inc. görüntüleriyle oluşturulan DEM'ler. Porter, Claire; Morin, Paul; Howat, Ian; Noh, Myoung-Jon; Bates, Brian; Peterman, Kenneth; Keesey, Scott; Schlenk, Matthew; Gardiner, Judith; Tomko, Karen; Willis, Michael; Kelleher, Cole; Cloutier, Michael; Husby, Eric; Foga, Steven; Nakamura, Hitomi; Platson, Melisa; Wethington, Michael, Jr.; Williamson, Cathleen; Bauer, Gregory; Enos, Jeremy; Arnold, Galen; Kramer, William; Becker, Peter; Doshi, Abhijit; D'Souza, Cristelle; Cummens, Pat; Laurier, Fabien; Bojesen, Mikkel, 2018, ArcticDEM, Harvard Dataverse, V1, [Date Accessed].
DOI'ler
Earth Engine ile keşfetme
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.Image('UMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic'); var elevationVis = { min: -50.0, max: 1000.0, palette: ['0d13d8', '60e1ff', 'ffffff'], bands: ['elevation'], }; var countVis = { min: 0, max: 10, palette: [ 'black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red', ], bands: ['count'], }; var madVis = { min: 0, max: 50, palette: [ '006633', 'E69800', 'D4E157', 'FFF59D', ], bands: ['mad'], }; var datamaskVis = { min: 0, max: 1, palette: [ 'black', 'white', ], bands: ['datamask'], }; Map.setCenter(-63.402, 66.368, 7); Map.addLayer(dataset, elevationVis, 'Elevation', true); Map.addLayer(dataset, countVis, 'Data Count', false); Map.addLayer(dataset, madVis, 'MAD', false); Map.addLayer(dataset, datamaskVis, 'Data Mask', false);