ArcticDEM Mosaic V4.1

UMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
2012-06-03T00:00:00Z–2020-09-03T23:59:59Z
ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.Image("UMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic")
แท็ก
arctic dem elevation-topography geophysical pgc umn

คำอธิบาย

ArcticDEM เป็นโครงการริเริ่มภาครัฐและเอกชนของสำนักงานข่าวกรองภูมิสารสนเทศแห่งชาติ (NGA) และมูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติ (NSF) เพื่อสร้างโมเดลพื้นผิวดิจิทัล (DSM) ความละเอียดสูงและมีคุณภาพสูงของอาร์กติกโดยอัตโนมัติโดยใช้ภาพสเตอริโอออปติคัล การประมวลผลประสิทธิภาพสูง และซอฟต์แวร์โฟโตแกรมเมตรีแบบโอเพนซอร์ส ซึ่งรวมถึงพืชพรรณ เรือนยอดของต้นไม้ อาคาร และ ลักษณะพื้นผิวอื่นๆ ที่มนุษย์สร้างขึ้น เนื้อหา 2 ม. เป็นชุดแถบภาพแทนที่จะเป็นภาพโมเสกภาพเดียวเนื่องจากความแตกต่างของการฉายภาพระหว่างแถบภาพ

ไฟล์ DEM แบบโมเสกได้รับการรวบรวมจากไฟล์ DEM แถบคุณภาพดีที่สุด ซึ่งได้รับการผสมและปรับขอบเพื่อลดพื้นที่ว่างและสิ่งประดิษฐ์ที่เกิดจากการจับคู่ขอบ เราได้ใช้ข้อมูลการวัดความสูงจากดาวเทียม IceSAT ที่กรองแล้วกับไฟล์แรสเตอร์ เพื่อปรับปรุงความแม่นยำสัมบูรณ์

โมเสกเวอร์ชัน (V4.1) เหล่านี้มีแบนด์แรสเตอร์เพิ่มเติม ได้แก่ "count", "mad", "mindate" และ "maxdate" เพื่อให้ข้อมูลเกี่ยวกับแหล่งที่มาและความไม่แน่นอนของข้อมูล

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล
2 เมตร

ย่านความถี่

ชื่อ หน่วย ต่ำสุด สูงสุด ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
elevation ม. -416.45* 5971.24* เมตร

ระดับความสูง
count เมตร

จำนวน DEM แหล่งที่มาที่ใช้ในการคำนวณค่าระดับความสูงที่พิกเซลนั้น
mad ม. เมตร

ค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์มัธยฐานของกองชุดข้อมูลแหล่งที่มาเทียบกับค่าระดับความสูงมัธยฐาน
mindate เมตร

วันที่ที่เร็วที่สุดของ DEM แหล่งที่มาที่ใช้สร้างภาพโมเสกเป็นจำนวนวันนับตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2000
maxdate เมตร

วันที่ล่าสุดของ DEM แหล่งที่มาที่ใช้สร้างภาพโมเสกเป็นจำนวนวันนับตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2000
datamask เมตร

มาสก์ข้อมูลจะระบุว่าระดับความสูงเป็น 0 หรือ 1 โดย 0 หมายถึงเติม/ผสานกับชุดข้อมูลอื่น หรือ มาสก์เป็น NoData ในขั้นตอนการควบคุมคุณภาพ 1 แสดงเอาต์พุตจาก SETSM ซึ่งเป็นแพ็กเกจซอฟต์แวร์ Surface Extraction with TIN-based Search-space Minimization ของมหาวิทยาลัยโอไฮโอสเตต
* มูลค่าต่ำสุดหรือสูงสุดโดยประมาณ

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

นโยบายของมูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติ (แหล่งเงินทุนหลักของ PGC) กำหนดให้ นักวิจัยต้องรับทราบการสนับสนุนจาก NSF ในสิ่งพิมพ์ หน้าเว็บ และ การสัมภาษณ์สื่อทั้งหมด

การใช้ข้อมูล PGC ใน Earth Engine หมายความว่าผู้ใช้ยอมรับที่จะอ้างอิง PGC และการสนับสนุนของ NSF แหล่งที่มาดั้งเดิมของข้อมูลบุคคลที่สามที่ PGC จัดหาให้ต้องมีการระบุแหล่งที่มาอย่างถูกต้องด้วย

ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่นโยบายการรับทราบของ PGC

การอ้างอิง

การอ้างอิง:

  • DEM สร้างโดยศูนย์ Polar Geospatial จากภาพของ DigitalGlobe, Inc. Porter, Claire; Morin, Paul; Howat, Ian; Noh, Myoung-Jon; Bates, Brian; Peterman, Kenneth; Keesey, Scott; Schlenk, Matthew; Gardiner, Judith; Tomko, Karen; Willis, Michael; Kelleher, Cole; Cloutier, Michael; Husby, Eric; Foga, Steven; Nakamura, Hitomi; Platson, Melisa; Wethington, Michael, Jr.; Williamson, Cathleen; Bauer, Gregory; Enos, Jeremy; Arnold, Galen; Kramer, William; Becker, Peter; Doshi, Abhijit; D'Souza, Cristelle; Cummens, Pat; Laurier, Fabien; Bojesen, Mikkel, 2018, ArcticDEM, Harvard Dataverse, V1, [วันที่เข้าถึง]

DOI

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.Image('UMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic');

var elevationVis = {
  min: -50.0,
  max: 1000.0,
  palette: ['0d13d8', '60e1ff', 'ffffff'],
  bands: ['elevation'],
};

var countVis = {
  min: 0,
  max: 10,
  palette: [
    'black',
    'blue',
    'purple',
    'cyan',
    'green',
    'yellow',
    'red',
  ],
  bands: ['count'],
};

var madVis = {
  min: 0,
  max: 50,
  palette: [
    '006633',
    'E69800',
    'D4E157',
    'FFF59D',
  ],
  bands: ['mad'],
};

var datamaskVis = {
  min: 0,
  max: 1,
  palette: [
    'black',
    'white',
  ],
  bands: ['datamask'],
};

Map.setCenter(-63.402, 66.368, 7);

Map.addLayer(dataset, elevationVis, 'Elevation', true);
Map.addLayer(dataset, countVis, 'Data Count', false);
Map.addLayer(dataset, madVis, 'MAD', false);
Map.addLayer(dataset, datamaskVis, 'Data Mask', false);
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด
ArcticDEM เป็นโครงการริเริ่มภาครัฐและเอกชนของ National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) และ National Science Foundation (NSF) ในการสร้างโมเดลพื้นผิวดิจิทัล (DSM) ความละเอียดสูงและมีคุณภาพสูงของอาร์กติกโดยอัตโนมัติโดยใช้ภาพสเตอริโอออปติคัล การประมวลผลประสิทธิภาพสูง และซอฟต์แวร์โฟโตแกรมเมตรีแบบโอเพนซอร์ส ซึ่งรวมถึงพืชพรรณ เรือนยอดไม้ อาคาร และลักษณะพื้นผิวอื่นๆ ที่มนุษย์สร้างขึ้น The …
UMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic, arctic,dem,elevation-topography,geophysical,pgc,umn
2012-06-03T00:00:00Z/2020-09-03T23:59:59Z
50 -180 90 180
Google Earth Engine