
- Disponibilità del set di dati
- 2012-06-03T00:00:00Z–2020-09-03T23:59:59Z
- Fornitore di set di dati
- University of Minnesota Polar Geospatial Center
- Tag
Descrizione
ArcticDEM è un'iniziativa pubblico-privata della National Geospatial-Intelligence Agency (NGA) e della National Science Foundation (NSF) per produrre automaticamente un modello digitale di superficie (DSM) di alta qualità e ad alta risoluzione dell'Artico utilizzando immagini stereo ottiche, computing ad alte prestazioni e software di fotogrammetria open source. Include vegetazione, chiome degli alberi, edifici e altre caratteristiche della superficie artificiali. La risorsa di 2 metri è una raccolta di strisce piuttosto che un singolo mosaico a causa delle differenze di proiezione tra le strisce.
I file DEM a mosaico vengono compilati a partire dai file DEM a strisce di migliore qualità che sono stati combinati e sfumati per ridurre le aree vuote e gli artefatti di corrispondenza dei bordi. Ai file raster sono stati applicati dati altimetrici IceSAT filtrati per migliorare la precisione assoluta.
Questi mosaici della versione (V4.1) includono bande raster aggiuntive: "count", "mad", "mindate" e "maxdate" per fornire informazioni su provenienza e incertezza dei dati.
Bande
Dimensioni pixel
2 metri
Bande
Nome | Unità | Min | Max | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
---|---|---|---|---|---|
elevation |
m | -416,45* | 5971,24* | metri | Elevazione |
count |
metri | Numero di DEM di origine utilizzati per calcolare il valore di elevazione in quel pixel. |
|||
mad |
m | metri | Deviazione assoluta mediana dello stack di set di dati di origine dal valore mediano dell'elevazione. |
||
mindate |
metri | La data più recente dei DEM di origine utilizzati per creare il mosaico, come numero di giorni dal 1° gennaio 2000. |
|||
maxdate |
metri | Data più recente dei DEM di origine utilizzati per creare il mosaico, come numero di giorni dal 1° gennaio 2000. |
|||
datamask |
metri | La maschera dei dati indica se l'elevazione era 0 o 1. dove 0 indica Riempito/unito a un altro set di dati o mascherato come NoData nei passaggi di controllo qualità. 1 indica l'output di SETSM, il pacchetto software Surface Extraction with TIN-based Search-space Minimization della Ohio State University. |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Le norme della National Science Foundation (la principale fonte di finanziamento del PGC) richiedono ai ricercatori di riconoscere il sostegno della NSF in tutte le pubblicazioni, le pagine web e le interviste con i media.
Utilizzando i dati del PGC in Earth Engine, gli utenti accettano di citare il PGC e la sua sponsorizzazione da parte della NSF. Deve essere attribuita correttamente anche l'origine originale di tutti i dati di terze parti forniti da PGC.
Per ulteriori informazioni, consulta le norme di riconoscimento del PGC.
Citazioni
DEM creati dal Polar Geospatial Center a partire da immagini di DigitalGlobe, Inc. Porter, Claire; Morin, Paul; Howat, Ian; Noh, Myoung-Jon; Bates, Brian; Peterman, Kenneth; Keesey, Scott; Schlenk, Matthew; Gardiner, Judith; Tomko, Karen; Willis, Michael; Kelleher, Cole; Cloutier, Michael; Husby, Eric; Foga, Steven; Nakamura, Hitomi; Platson, Melisa; Wethington, Michael, Jr.; Williamson, Cathleen; Bauer, Gregory; Enos, Jeremy; Arnold, Galen; Kramer, William; Becker, Peter; Doshi, Abhijit; D'Souza, Cristelle; Cummens, Pat; Laurier, Fabien; Bojesen, Mikkel, 2018, ArcticDEM, Harvard Dataverse, V1, [Date Accessed].
DOI
Esplorare con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
var dataset = ee.Image('UMN/PGC/ArcticDEM/V4/2m_mosaic'); var elevationVis = { min: -50.0, max: 1000.0, palette: ['0d13d8', '60e1ff', 'ffffff'], bands: ['elevation'], }; var countVis = { min: 0, max: 10, palette: [ 'black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red', ], bands: ['count'], }; var madVis = { min: 0, max: 50, palette: [ '006633', 'E69800', 'D4E157', 'FFF59D', ], bands: ['mad'], }; var datamaskVis = { min: 0, max: 1, palette: [ 'black', 'white', ], bands: ['datamask'], }; Map.setCenter(-63.402, 66.368, 7); Map.addLayer(dataset, elevationVis, 'Elevation', true); Map.addLayer(dataset, countVis, 'Data Count', false); Map.addLayer(dataset, madVis, 'MAD', false); Map.addLayer(dataset, datamaskVis, 'Data Mask', false);