England 1m Composite DTM/DSM (Environment Agency)

UK/EA/ENGLAND_1M_TERRAIN/2022
זמינות קבוצת הנתונים
2000-06-06T00:00:00Z–2022-04-02T00:00:00Z
מפיק מערך הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.Image("UK/EA/ENGLAND_1M_TERRAIN/2022")
תגים
dem elevation elevation-topography lidar

תיאור

‫LIDAR Composite DTM/DSM הוא מודל רסטר של פני השטח שמכסה כ-99% משטח אנגליה ברזולוציה מרחבית של מטר אחד. המודל נוצר על ידי הסוכנות לאיכות הסביבה בבריטניה בשנת 2022. המודל מכיל 3 רצועות של נתוני שטח: מודל שטח דיגיטלי (DTM), מודל פני שטח דיגיטלי (DSM) של ההחזרה הראשונה ומודל פני שטח דיגיטלי (DSM) של ההחזרה האחרונה.

ה-DTM מופק מהפעימה האחרונה או היחידה של הלייזר שמוחזרת אל החיישן. אובייקטים של פני השטח מוסרים מ-DSM באמצעות אלגוריתמים מותאמים אישית ועריכה ידנית של הנתונים, כדי ליצור מודל של השטח שמציג רק את פני השטח. ה-DTM נגזר משילוב של ארכיון EA Time Stamped וסקרים של National LIDAR Program, שמוזגו ונדגמו מחדש כדי לספק את הכיסוי הטוב ביותר שאפשר. במקרים שבהם נערכו סקרים חוזרים, נעשה שימוש בנתונים החדשים ביותר ברזולוציה הכי גבוהה. במקומות שבהם בוצע דגימה מחדש של הנתונים, נעשה שימוש באינטרפולציה דו-ליניארית לפני המיזוג. התמונה המורכבת של נתוני ה-LIDAR משנת 2022 כוללת סקרים שנערכו בין 6 ביוני 2000 ל-2 באפריל 2022.

ה-DSM הראשון שמוחזר נוצר מהדופק הראשון או היחיד של הלייזר שמוחזר לחיישן, והוא כולל גבהים של אובייקטים כמו כלי רכב, מבנים וצמחייה, וגם את פני השטח של השטח שבו ההחזרה הראשונה או היחידה הייתה מהקרקע. ה-DSM הראשון של החזרת הנתונים נגזר מנתונים שתועדו במסגרת התוכנית הלאומית ל-LIDAR בין 11 בנובמבר 2016 ל-5 במאי 2022. במסגרת התוכנית הזו, אנגליה חולקה לכ-300 בלוקים לצורך סקר שנערך בחורפים רצופים החל משנת 2016. הסקרים האלה משולבים כדי ליצור את תמונת ה-LIDAR המורכבת הראשונה שמתקבלת באמצעות טכניקת טשטוש לאורך האזורים החופפים, כדי להסיר הבדלים קטנים בגובה בין הסקרים. מומלץ לעיין בקטלוגים של אינדקס המטא-נתונים של ספק הנתונים, שבהם מוצג עבור כל מיקום הסקר ששימש ליצירת תמונת ה-LIDAR המורכבת. ה-DSM הראשון של החזרת הנתונים לא יהיה זהה ל-DSM האחרון של החזרת הנתונים מבחינת הכיסוי או ההיקף, כי ה-DSM המורכב האחרון של החזרת הנתונים נוצר גם מתוכנית ה-LIDAR הלאומית וגם מסקרים של סדרות עיתיות.

מודל ה-DSM האחרון שמוחזר נוצר מהפעימה האחרונה או היחידה של הלייזר שמוחזרת לחיישן, והוא כולל גבהים של אובייקטים כמו כלי רכב, מבנים וצמחייה, וגם את פני השטח של השטח. הנתון האחרון של החזרת DTM נגזר משילוב של ארכיון עם חותמת זמן של EA ומסקרים של National LIDAR Program, שעברו מיזוג ודגימה מחדש כדי לספק את הכיסוי הטוב ביותר שאפשר. במקרים שבהם נערכו סקרים חוזרים, נעשה שימוש בנתונים החדשים ביותר ברזולוציה הכי גבוהה. במקרים שבהם בוצע דגימה מחדש של הנתונים, נעשה שימוש באינטרפולציה דו-לינארית לפני המיזוג. התמונה המורכבת של נתוני ה-LIDAR משנת 2022 כוללת סקרים שנערכו בין 6 ביוני 2000 ל-2 באפריל 2022. מומלץ לעיין בקטלוגים של אינדקס המטא-נתונים של ספק הנתונים, שבהם מוצג עבור כל מיקום הסקר ששימש ליצירת הנתונים המורכבים של LIDAR.

הנתונים מיושרים לרשת הלאומית של מערכת ההפעלה ומוצגים במטרים, בהתייחס ל-Ordinance Survey Newlyn ובשימוש בשיטת הטרנספורמציה OSTN'15. לכל סקר LiDAR בודד שמשמש ליצירת התמונות המורכבות יש שגיאת שורש ממוצע ריבועי של ‎+/-15cm בדיוק האנכי.

תחום תדרים

תחום תדרים

גודל הפיקסל: מטר אחד (כל הפסים)

שם יחידות גודל הפיקסל תיאור
dtm m מטר אחד

מודל דיגיטלי של פני השטח

dsm_first m מטר אחד

מודל פני שטח דיגיטלי של החזרה הראשונה

dsm_last m מטר אחד

מודל פני שטח דיגיטלי של ההחזרה האחרונה

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

אתם רשאים: להעתיק, לפרסם, להפיץ ולשדר את המידע; להתאים את המידע; להשתמש במידע למטרות מסחריות ולא מסחריות, למשל על ידי שילוב שלו עם מידע אחר או על ידי הכללתו במוצר או באפליקציה שלכם.

אתם צריכים לציין את המקור של המידע במוצר או באפליקציה שלכם על ידי הכללה של הצהרת ייחוס או קישור אליה, כפי שצוין על ידי ספקי המידע, ובמידת האפשר, לספק קישור לרישיון. הצהרת שיוך: זכויות יוצרים ו/או זכויות על מסד נתונים של Environment Agency‏ 2022. כל הזכויות שמורות.

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

עורך קוד (JavaScript)

var img = ee.Image('UK/EA/ENGLAND_1M_TERRAIN/2022').select('dtm');
var visParam = {
  palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff'],
  max: 630,
  min: -5,
};

var lon = -2.5;
var lat = 54;

Map.addLayer(img, visParam, 'dtm');
Map.setCenter(lon, lat, 5);
פתיחה ב-Code Editor