- Dostępność zbioru danych
- 1983-01-01T00:00:00Z–2016-12-31T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- UCSB/CHG
- Cykl
- 1 dzień
- Tagi
Opis
Dane o temperaturze z Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations daily (CHIRTS-daily; Verdin i in. 2020) to quasi-globalny zbiór danych w formie siatki o wysokiej rozdzielczości (0,05° × 0,05°, 60°S–70°N), który zawiera dzienne minimalne (Tmin) i maksymalne (Tmax) temperatury na wysokości 2 metrów oraz 4 zmienne pochodne: ciśnienie pary nasyconej (SVP), deficyt ciśnienia pary (VPD), wilgotność względną (RH) i indeks ciepła (HI). Produkty CHIRTS dotyczące temperatury zostały opracowane z myślą o analizowaniu ekstremalnych wartości temperatury i jej zmienności, zwłaszcza w regionach o niskiej gęstości obserwacji stacji.
Zbiór danych CHIRTS-daily powstał w wyniku połączenia wysokiej jakości zbioru danych o miesięcznej temperaturze maksymalnej w wysokiej rozdzielczości, zbioru danych o miesięcznej temperaturze maksymalnej Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations (CHIRTSmax; Funk i in. 2019) oraz danych o temperaturze dziennej z reanalizy v5 Europejskiego Centrum Średnioterminowych Prognoz Pogody (ECMWF) (ERA5). Wynikiem jest zbiór danych o wysokiej rozdzielczości dotyczący temperatury dziennej, który zawiera informacje przestrzenno-czasowe z miesięcznych danych CHIRTSmax oraz dzienną i dobową zmienność temperatury z ERA5. Miesięczne dane CHIRTSmax są oparte na:
Klimatologia Tmax opracowana na podstawie regresji geostatystycznych i długoterminowych średnich obserwacji ze stacji FAO, temperatur ERA5 i kilku innych predyktorów geograficznych.
Szacunki zmienności Tmax na podstawie około 15 000 obserwacji in situ i obserwacji satelitarnych o wysokiej rozdzielczości (0,05° × 0,05°). Dane te pochodzą z raportów stacji Berkeley Earth i Global Telecommunication System (GTS) oraz z filtrowanych pod kątem chmur danych GridSat dotyczących temperatury jasności w podczerwieni termicznej satelitów geostacjonarnych.
Dzienne wartości Tmax są generowane na podstawie anomalii Tmax z modelu ERA5 o mniejszej rozdzielczości i danych CHIRTSmax o wysokiej rozdzielczości. Wartości Tmin są tworzone przez usunięcie z ERA5 zmniejszonego zakresu dobowego temperatury (Tmax – Tmin). Dzienne wartości SVP, VPD, RH i HI są obliczane na podstawie dziennych wartości Tmin i Tmax z CHIRTS oraz godzinowych danych ERA5 dotyczących innych zmiennych meteorologicznych (patrz Williams i in., 2024 r. (szczegóły). CHIRTS-daily, wersja 1, obejmuje okres od 1983 roku do 2016 roku.
Pasma
Rozmiar piksela
5566 m
Pasma
| Nazwa | Jednostki | Minimum | Maks. | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|---|---|
minimum_temperature |
°C | metry | Najniższa temperatura powietrza zarejestrowana na wysokości 2 metrów nad powierzchnią ziemi w ciągu 24 godzin. |
||
maximum_temperature |
°C | 10* | 40* | metry | Najwyższa temperatura powietrza zarejestrowana na wysokości 2 metrów nad powierzchnią ziemi w ciągu 24 godzin. |
saturation_vapor_pressure |
kPa | metry | Maksymalna ilość pary wodnej, jaką może pomieścić powietrze w danej temperaturze i pod danym ciśnieniem na wysokości 2 metrów nad ziemią. |
||
vapor_pressure_deficit |
kPa | metry | Różnica między ciśnieniem pary nasyconej a rzeczywistym ciśnieniem pary na wysokości 2 metrów nad ziemią. |
||
relative_humidity |
% | metry | Stosunek rzeczywistej ilości pary wodnej w powietrzu do maksymalnej ilości, jaką może ono pomieścić w danej temperaturze i pod danym ciśnieniem (ciśnienie pary nasyconej) na wysokości 2 metrów nad ziemią. |
||
heat_index |
°F | metry | Miara tego, jak gorąco jest odczuwane, gdy temperatura i wilgotność są połączone. |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Te zbiory danych należą do domeny publicznej. W największym możliwym zakresie dozwolonym przez prawo Chris Funk zrzekł się wszelkich praw autorskich oraz praw pokrewnych i sąsiednich do produktu danych o temperaturze dziennej Climate Hazards InfraRed Temperature with Stations (CHIRTS-daily).
Cytaty
Verdin, A., C. Funk, P. Peterson, M. Landsfeld, C. Tuholske, and Grace, K., 2020: Development and validation of the CHIRTS-daily quasi-global high-resolution daily temperature data set. Scientific Data, 7(1), 303. doi: 10.1038/s41597-020-00643-7
Funk, C., P. Peterson, S. Peterson, S. Shukla, F. Davenport, J. Michaelsen, K.R. Knapp, M. Landsfeld, G. Husak, L. Harrison, J. Rowland, M. Budde, A. Meiburg, T. Dinku, D. Pedreros, i N. Mata, 2019: A High-Resolution 1983-2016 Tmax Climate Data Record Based on Infrared Temperatures and Stations by the Climate Hazard Center. J. Climate, 32, 5639-5658. doi:10.1175/JCLI-D-18-0698.1
Williams, E., C. Funk, P. Peterson i C. Tuholske (2024). Obserwacje i projekcje zmian klimatu w wysokiej rozdzielczości na potrzeby oceny ekstremalnych zjawisk związanych z upałami. Scientific Data, 11(1), 261. doi: 10.1038/s41597-024-03074-w
DOI
Odkrywanie za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRTS/DAILY') .filter(ee.Filter.date('2016-05-01', '2016-05-03')); var maximumTemperature = dataset.select('maximum_temperature'); var visParams = { min: 10, max: 30, palette: ['darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red','darkred'], }; Map.setCenter(-104.28, 46.07, 3); Map.addLayer(maximumTemperature, visParams, 'Maximum temperature');