- Disponibilità del set di dati
- 1983-01-01T00:00:00Z–2016-12-31T00:00:00Z
- Fornitore di set di dati
- UCSB/CHG
- Cadenza
- 1 giorno
- Tag
Descrizione
Il prodotto di dati sulla temperatura giornaliera del Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) è un set di dati quasi globale ad alta risoluzione (risoluzione 0, 05° × 0, 05°, 60° S - 70° N) che fornisce temperature minime (Tmin) e massime (Tmax) a 2 metri di altezza e quattro variabili derivate: pressione di vapore saturo (SVP), deficit di pressione di vapore (VPD), umidità relativa (RH) e indice di calore (HI). I prodotti di temperatura CHIRTS sono progettati per supportare l'analisi di estremi e variabilità di temperatura, in particolare nelle regioni con una bassa densità di osservazioni delle stazioni.
CHIRTS-daily viene creato unendo un set di dati mensili di alta qualità e ad alta risoluzione sulla temperatura massima, il record climatico mensile sulla temperatura massima del Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations (CHIRTSmax; Funk et al. 2019) con le temperature giornaliere della rianalisi v5 (ERA5) del Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine (ECMWF). Il risultato è un set di dati giornalieri sulla temperatura ad alta risoluzione che mantiene le informazioni spazio-temporali di CHIRTSmax mensile e la variabilità della temperatura giornaliera e diurna di ERA5. I CHIRTSmax mensili si basano su:
Una climatologia Tmax costruita utilizzando regressioni geostatistiche e medie a lungo termine di osservazioni delle stazioni FAO, temperature ERA5 e diversi altri fattori predittivi geografici.
Stime della variabilità di Tmax utilizzando circa 15.000 osservazioni in situ e osservazioni satellitari ad alta risoluzione (0,05° × 0,05°). Questi dati provengono dai report delle stazioni Berkeley Earth e Global Telecommunication System (GTS) e dalle temperature di luminosità termica infrarossa del satellite geostazionario GridSat sottoposte a screening delle nuvole.
I valori Tmax giornalieri vengono prodotti utilizzando le anomalie Tmax ERA5 ridimensionate e CHIRTSmax ad alta risoluzione. I valori giornalieri di Tmin vengono creati rimuovendo l'intervallo di temperatura diurna (Tmax - Tmin) di ERA5 ridotto. SVP, VPD, RH e HI giornalieri vengono calcolati utilizzando Tmin e Tmax giornalieri di CHIRTS, insieme agli input orari di ERA5 per altre variabili meteorologiche (vedi Williams et al., 2024, per i dettagli). CHIRTS-daily, versione 1, copre il periodo dal 1983 al 2016.
Bande
Dimensioni in pixel
5566 metri
Bande
| Nome | Unità | Min | Max | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|---|---|
minimum_temperature |
°C | metri | La temperatura dell'aria più bassa registrata a 2 metri sopra la superficie del terreno in un periodo di 24 ore. |
||
maximum_temperature |
°C | 10* | 40* | metri | La temperatura dell'aria più alta registrata a 2 metri sopra la superficie del terreno in un periodo di 24 ore. |
saturation_vapor_pressure |
kPa | metri | La quantità massima di vapore acqueo che l'aria può contenere a una determinata temperatura e pressione a 2 metri dal suolo. |
||
vapor_pressure_deficit |
kPa | metri | La differenza tra la pressione di vapore saturo e la pressione di vapore effettiva a 2 metri da terra. |
||
relative_humidity |
% | metri | Il rapporto tra la quantità effettiva di vapore acqueo nell'aria e la quantità massima che potrebbe contenere a quella temperatura e pressione (pressione di vapore saturo) a 2 metri dal suolo. |
||
heat_index |
°F | metri | Una misura di quanto caldo si percepisce quando temperatura e umidità sono combinate. |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Questi set di dati sono di dominio pubblico. Nei limiti consentiti dalla legge, Chris Funk ha rinunciato a tutti i diritti d'autore e ai diritti correlati o connessi al prodotto di dati sulla temperatura giornaliera Climate Hazards InfraRed Temperature with Stations (CHIRTS-daily).
Citazioni
Verdin, A., C. Funk, P. Peterson, M. Landsfeld, C. Tuholske e Grace, K., 2020: Sviluppo e convalida del set di dati giornalieri di temperatura ad alta risoluzione quasi globale CHIRTS. Scientific Data, 7(1), 303. doi: 10.1038/s41597-020-00643-7
Funk, C., P. Peterson, S. Peterson, S. Shukla, F. Davenport, J. Michaelsen, K.R. Knapp, M. Landsfeld, G. Husak, L. Harrison, J. Rowland, M. Budde, A. Meiburg, T. Dinku, D. Pedreros, and N. Mata, 2019: A High-Resolution 1983-2016 Tmax Climate Data Record Based on Infrared Temperatures and Stations by the Climate Hazard Center. J. Climate, 32, 5639-5658. doi:10.1175/JCLI-D-18-0698.1
Williams, E., C. Funk, P. Peterson e C. Tuholske (2024). Osservazioni e proiezioni ad alta risoluzione del cambiamento climatico per la valutazione degli estremi legati al calore. Scientific Data, 11(1), 261. doi: 10.1038/s41597-024-03074-w
DOI
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Editor di codice (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRTS/DAILY') .filter(ee.Filter.date('2016-05-01', '2016-05-03')); var maximumTemperature = dataset.select('maximum_temperature'); var visParams = { min: 10, max: 30, palette: ['darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red','darkred'], }; Map.setCenter(-104.28, 46.07, 3); Map.addLayer(maximumTemperature, visParams, 'Maximum temperature');