- डेटासेट की उपलब्धता
- 1983-01-01T00:00:00Z–2016-12-31T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- UCSB/CHG Google Earth Engine
- डेटासेट अपडेट होने की फ़्रीक्वेंसी
- 1 दिन
- टैग
ब्यौरा
स्टेशन के साथ क्लाइमेट हैज़र्ड सेंटर इंफ़्रारेड तापमान का रोज़ाना का तापमान डेटा प्रॉडक्ट (CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020) एक क्वाज़ी ग्लोबल, हाई-रिज़ॉल्यूशन ग्रिडेड डेटासेट (0.05° × 0.05° रिज़ॉल्यूशन, 60°S - 70°N) है. यह रोज़ाना का कम से कम (Tmin) और ज़्यादा से ज़्यादा 2 मीटर का तापमान (Tmax) दिखाता है. साथ ही, इससे चार वैरिएबल मिलते हैं: सैचुरेशन वेपर प्रेशर (एसवीपी), वेपर प्रेशर डेफिसिट (वीपीडी), रिलेटिव ह्यूमिडिटी (आरएच), और हीट इंडेक्स (एचआई). CHIRTS के तापमान से जुड़े प्रॉडक्ट, तापमान में होने वाले बदलावों और उतार-चढ़ावों का विश्लेषण करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं. खास तौर पर, उन इलाकों में जहां स्टेशन ऑब्ज़र्वेशन की संख्या कम है.
CHIRTS-daily को, हर महीने के ज़्यादा से ज़्यादा तापमान के उच्च क्वालिटी और उच्च रिज़ॉल्यूशन वाले डेटासेट के साथ बनाया जाता है. इसमें क्लाइमेट हैज़र्ड सेंटर इंफ़्रारेड टेंपरेचर विद स्टेशन के हर महीने के ज़्यादा से ज़्यादा तापमान के क्लाइमेट रिकॉर्ड (CHIRTSmax; फ़ंक एट अल. 2019) को यूरोपियन सेंटर फ़ॉर मीडियम-रेंज वेदर फ़ोरकास्ट (ईसीएमडब्ल्यूएफ़) रीऐनलिसिस v5 (ERA5) के रोज़ाना के तापमान के साथ मर्ज किया जाता है. इस प्रोसेस से, रोज़ाना के तापमान का हाई-रिज़ॉल्यूशन वाला डेटासेट मिलता है. इसमें CHIRTSmax के हर महीने के डेटा से मिली जगह और समय की जानकारी शामिल होती है. साथ ही, इसमें ERA5 से मिली रोज़ाना और दिन के तापमान में होने वाले बदलाव की जानकारी भी शामिल होती है. हर महीने के CHIRTSmax, इन बातों के आधार पर तय किए जाते हैं:
जियोस्टैटिस्टिकल रिग्रेशन और एफएओ स्टेशन के तापमान के लंबे समय के औसत, ERA5 के तापमान, और कई अन्य भौगोलिक अनुमानों का इस्तेमाल करके तैयार की गई Tmax क्लाइमेटोलॉजी.
इन-सिटु (मौके पर की गई) लगभग 15,000 टिप्पणियों और ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन (0.05° × 0.05°) वाली सैटलाइट टिप्पणियों का इस्तेमाल करके, Tmax में होने वाले बदलावों का अनुमान लगाया गया है. यह डेटा, बर्कले अर्थ और ग्लोबल टेलीकम्यूनिकेशन सिस्टम (जीटीएस) स्टेशन की रिपोर्ट से लिया गया है. साथ ही, इसमें क्लाउड-स्क्रीन किए गए GridSat जियोस्टेशनरी सैटलाइट के थर्मल इन्फ़्रारेड ब्राइटनेस टेंपरेचर भी शामिल हैं.
रोज़ की Tmax वैल्यू, ERA5 Tmax की कम की गई विसंगतियों और ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाले CHIRTSmax का इस्तेमाल करके बनाई जाती हैं. रोज़ की Tmin वैल्यू, ERA5 के दिन के तापमान की रेंज (Tmax - Tmin) को कम करके बनाई जाती हैं. रोज़ाना के एसवीपी, वीपीडी, आरएच, और एचआई का हिसाब लगाने के लिए, CHIRTS-daily Tmin और Tmax का इस्तेमाल किया जाता है. साथ ही, अन्य मौसम संबंधी वैरिएबल के लिए, हर घंटे के हिसाब से ERA5 इनपुट का इस्तेमाल किया जाता है (Williams et al., 2024 में किया गया था. ज़्यादा जानकारी के लिए, यह लेख पढ़ें). CHIRTS-daily का पहला वर्शन, 1983 से 2016 तक के डेटा को कवर करता है.
बैंड
पिक्सल का साइज़
5,566 मीटर
बैंड
| नाम | इकाइयां | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
minimum_temperature |
°C | मीटर | ज़मीन की सतह से दो मीटर ऊपर, 24 घंटे की अवधि में रिकॉर्ड किया गया सबसे कम तापमान. |
||
maximum_temperature |
°C | 10* | 40* | मीटर | ज़मीन की सतह से दो मीटर ऊपर, 24 घंटे की अवधि में रिकॉर्ड किया गया सबसे ज़्यादा तापमान. |
saturation_vapor_pressure |
kPa | मीटर | ज़मीन से दो मीटर ऊपर, किसी तय तापमान और दबाव पर हवा में मौजूद नमी की ज़्यादा से ज़्यादा मात्रा. |
||
vapor_pressure_deficit |
kPa | मीटर | यह ज़मीन से दो मीटर ऊपर, संतृप्त वाष्प दाब और असल वाष्प दाब के बीच का अंतर होता है. |
||
relative_humidity |
% | मीटर | यह हवा में मौजूद पानी की वाष्प की असल मात्रा और उस तापमान और दबाव (सैचुरेशन वेपर प्रेशर) पर हवा में मौजूद पानी की वाष्प की ज़्यादा से ज़्यादा मात्रा का अनुपात होता है. यह अनुपात, ज़मीन से दो मीटर की ऊंचाई पर मापा जाता है. |
||
heat_index |
°F | मीटर | तापमान और नमी के एक साथ होने पर, कितनी गर्मी महसूस हो रही है. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
ये डेटासेट, सार्वजनिक डोमेन में हैं. कानून के तहत, क्रिस फ़ंक ने क्लाइमेट हैज़र्ड्स इन्फ़्रारेड टेंपरेचर विद स्टेशंस डेली टेंपरेचर डेटा प्रॉडक्ट (सीएचआईआरटीएस-डेली) के सभी कॉपीराइट और इससे जुड़े या आस-पास के अधिकारों को छोड़ दिया है.
उद्धरण
वर्दीन, ए॰, C. फ़ंक, पी. पीटरसन, एम॰ लैंड्सफ़ेल्ड, सी॰ टूहॉल्स्की, और ग्रेस, के., 2020: CHIRTS-daily quasi-global high-resolution daily temperature data set को डेवलप और पुष्टि की गई. Scientific Data, 7(1), 303. doi: 10.1038/s41597-020-00643-7
फ़ंक, सी., पी॰ पीटरसन, एस॰ पीटरसन, एस॰ शुक्ला, एफ़. डैवनपोर्ट, जे. माइकलसन, के॰आर॰ नैप, एम॰ लैंड्सफ़ेल्ड, जी॰ हुसक, एल. हैरिसन, जे. रोलैंड, एम॰ बुडे, ए. मीबर्ग, टी. डिंकू, डी. Pedreros, and N. माता, 2019: साल 1983 से 2016 तक के ज़्यादा से ज़्यादा तापमान का हाई-रिज़ॉल्यूशन क्लाइमेट डेटा रिकॉर्ड यह क्लाइमेट हैज़र्ड सेंटर के इंफ़्रारेड तापमान और स्टेशनों पर आधारित है. जे॰ Climate, 32, 5639-5658. doi:10.1175/JCLI-D-18-0698.1
विलियम्स, ई॰, C. फ़ंक, पी. Peterson, and C. Tuholske (2024). गर्मी से जुड़ी चरम स्थितियों का आकलन करने के लिए, जलवायु परिवर्तन से जुड़ी निगरानी और अनुमानों के लिए ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाला डेटा. Scientific Data, 11(1), 261. doi: 10.1038/s41597-024-03074-w
डीओआई
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कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRTS/DAILY') .filter(ee.Filter.date('2016-05-01', '2016-05-03')); var maximumTemperature = dataset.select('maximum_temperature'); var visParams = { min: 10, max: 30, palette: ['darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red','darkred'], }; Map.setCenter(-104.28, 46.07, 3); Map.addLayer(maximumTemperature, visParams, 'Maximum temperature');