CHIRPS Precipitation Pentad: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)

UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD
数据集可用时间
1981-01-01T00:00:00Z–2026-09-26T00:00:00Z
数据集生成器
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD")
频率
1 Custom_time_unit
标记
chg climate geophysical precipitation ucsb weather

说明

气候灾害中心红外降水与站点数据 (CHIRPS) 是一个 30 多年的准全球降雨数据集。CHIRPS 将 0.05° 分辨率的卫星图像与原位站数据相结合，创建网格化降雨量时序，用于趋势分析和季节性干旱监测。

频段

波段

像素大小：5566 米（所有波段）

名称 单位 最小值 最大值 像素大小 说明
precipitation 毫米/候 0* 1072.43* 5566 米

降水概率
* 预估的最小值或最大值

图片属性

图像属性

名称 类型 说明
月 双精度

月
pentad 双精度

Pentad
年 双精度

年

使用条款

使用条款

此数据集属于公共领域。在法律允许的最大范围内，Pete Peterson 已放弃对气候灾害中心红外降水与站点 (CHIRPS) 的所有版权和相关或邻接权。

引用

引用：

  • Funk, Chris, Pete Peterson, Martin Landsfeld, Diego Pedreros, James Verdin, Shraddhanand Shukla, Gregory Husak, James Rowland, Laura Harrison, Andrew Hoell & Joel Michaelsen. “The climate hazards infrared precipitation with stations-a new environmental record for monitoring extremes”。 《科学数据》2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66 2015.

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-05'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 0,
  max: 112,
  palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');

Python 设置

如需了解 Python API 和如何使用 geemap 进行交互式开发，请访问 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD').filter(
    ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-05')
)

precipitation = dataset.select('precipitation')

precipitation_vis = {
    'min': 0,
    'max': 112,
    'palette': ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(17.93, 7.71, 2)
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation')
m
在代码编辑器中打开
气候灾害中心红外降水与站点数据 (CHIRPS) 是一个 30 多年的准全球降雨数据集。CHIRPS 将分辨率为 0.05° 的卫星图像与原位站数据相结合，创建网格化降雨时间序列，用于趋势分析和季节性干旱监测。
UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD, chg,climate,geophysical,precipitation,ucsb,weather
1981-01-01T00:00:00Z/2026-09-26T00:00:00Z
-50 -180 50 180
Google Earth Engine