CHIRPS Precipitation Pentad: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)

UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD
डेटासेट की उपलब्धता
1981-01-01T00:00:00Z–2026-08-26T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD")
केडेंस
1 Custom_time_unit
टैग
chg climate geophysical precipitation ucsb weather

ब्यौरा

क्लाइमेट हैज़र्ड सेंटर इन्फ़्रा रेड प्रेसिपिटेशन विद स्टेशन डेटा (सीएचआईआरपीएस), बारिश का 30 साल से ज़्यादा पुराना डेटासेट है. यह दुनिया के ज़्यादातर हिस्सों के लिए उपलब्ध है. CHIRPS में, 0.05° रिज़ॉल्यूशन वाली सैटलाइट इमेज और इन-सिटु स्टेशन डेटा शामिल होता है. इससे बारिश के रुझान का विश्लेषण करने और मौसम के हिसाब से सूखे की निगरानी करने के लिए, ग्रिड में बारिश की टाइम सीरीज़ बनाई जाती है.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 5,566 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
precipitation मि॰मी॰/पांच दिन 0* 1072.43* 5566 मीटर

बारिश

* अनुमानित न्यूनतम या अधिकतम वैल्यू

इमेज प्रॉपर्टी

इमेज प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
महीना DOUBLE

महीना

पेंटाड DOUBLE

Pentad

साल DOUBLE

साल

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

ये डेटासेट, पब्लिक डोमेन में हैं. कानून के तहत तय की गई सीमा के मुताबिक, पीट पीटरसन ने Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS) के सभी कॉपीराइट और इससे जुड़े या आस-पास के अधिकारों को छोड़ दिया है.

उद्धरण

उद्धरण:
  • क्रिस फ़ंक, पीट पीटरसन, मार्टिन लैंड्सफ़ेल्ड, डिएगो पेड्रोस, जेम्स वर्दिन, श्रद्धानंद शुक्ला, ग्रेगरी हुसक, जेम्स रोलैंड, लॉरा हैरिसन, एंड्रू होएल, और जोएल माइकलसन. "The climate hazards infrared precipitation with stations-a new environmental record for monitoring extremes". Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66 2015.

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-05'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 0,
  max: 112,
  palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');

Python सेटअप करना

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD').filter(
    ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-05')
)

precipitation = dataset.select('precipitation')

precipitation_vis = {
    'min': 0,
    'max': 112,
    'palette': ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(17.93, 7.71, 2)
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation')
m
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