- זמינות קבוצת הנתונים
- 1981-01-01T00:00:00Z–2026-05-26T00:00:00Z
- מפיק מערך הנתונים
- UCSB/CHG
- קצב
- 1 Custom_time_unit
- תגים
תיאור
Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data (או CHIRPS) היא קבוצת נתונים של גשמים כמעט גלובלית, שכוללת נתונים מ-30 השנים האחרונות. קבוצת הנתונים CHIRPS משלבת תצלומי לוויין ברזולוציה של 0.05° עם נתונים מתחנות מדידה באתר כדי ליצור סדרות זמן של גשמים ברשת לניתוח מגמות ולמעקב אחרי בצורת עונתית.
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 5,566 מטרים (כל הפסים)
| שם | יחידות | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
mm/pentad | 0* | 1072.43* | 5,566 מטרים | משקעים |
מאפייני תמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| חודש | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | חודש |
| pentad | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | Pentad |
| שנה | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | שנה |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
קבוצות הנתונים האלה הן נחלת הכלל. במידה המקסימלית האפשרית על פי החוק, Pete Peterson ויתר על כל זכויות היוצרים ועל זכויות קרובות או שכנות על נתוני המשקעים בתחנות של Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS).
ציטוטים ביבליוגרפיים
Funk, Chris, Pete Peterson, Martin Landsfeld, Diego Pedreros, James Verdin, Shraddhanand Shukla, Gregory Husak, James Rowland, Laura Harrison, Andrew Hoell & Joel Michaelsen. "The climate hazards infrared precipitation with stations-a new environmental record for monitoring extremes". Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66 2015.
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD') .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-05')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 0, max: 112, palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'], }; Map.setCenter(17.93, 7.71, 2); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/PENTAD').filter( ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-05') ) precipitation = dataset.select('precipitation') precipitation_vis = { 'min': 0, 'max': 112, 'palette': ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'], } m = geemap.Map() m.set_center(17.93, 7.71, 2) m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation') m