CHIRPS Daily: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)

UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY
Disponibilità del set di dati
1981-01-01T00:00:00Z–2025-08-31T00:00:00Z
Fornitore di set di dati
Snippet di Earth Engine
ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY")
Cadenza
1 giorno
Tag
chg climate geophysical precipitation ucsb weather

Descrizione

Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) è un set di dati sulle precipitazioni quasi globale di oltre 30 anni. CHIRPS incorpora immagini satellitari con risoluzione di 0,05° con dati delle stazioni in situ per creare serie temporali di precipitazioni a griglia per l'analisi delle tendenze e il monitoraggio della siccità stagionale.

Bande

Dimensioni in pixel
5566 metri

Bande

Nome Unità Min Max Dimensioni dei pixel Descrizione
precipitation mm/g 0* 1444,34* metri

Precipitazioni

* Valore minimo o massimo stimato

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

Questi set di dati sono di dominio pubblico. Nella misura consentita dalla legge, Pete Peterson ha rinunciato a tutti i diritti di copyright e ai diritti correlati o connessi relativi a Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS).

Citazioni

Citazioni:
  • Funk, Chris, Pete Peterson, Martin Landsfeld, Diego Pedreros, James Verdin, Shraddhanand Shukla, Gregory Husak, James Rowland, Laura Harrison, Andrew Hoell & Joel Michaelsen. "The climate hazards infrared precipitation with stations-a new environmental record for monitoring extremes". Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66 2015.

Esplorare con Earth Engine

Editor di codice (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 1,
  max: 17,
  palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');

Configurazione di Python

Consulta la pagina Ambiente Python per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di geemap per lo sviluppo interattivo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY').filter(
    ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03')
)
precipitation = dataset.select('precipitation')
precipitation_vis = {
    'min': 1,
    'max': 17,
    'palette': ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(17.93, 7.71, 2)
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation')
m
Apri nell'editor di codice