CHIRPS Precipitation Daily: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)

UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY
Disponibilité de l'ensemble de données
1981-01-01T00:00:00Z–2026-03-31T00:00:00Z
Producteur de l'ensemble de données
Aperçu de Google Earth Engine
ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY")
Fréquence de mise à jour
1 jour
Tags
chg climate geophysical precipitation ucsb weather

Description

L'ensemble de données CHIRPS (Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data) est un ensemble de données de précipitations quasi mondial couvrant plus de 30 ans. Il intègre des images satellite d'une résolution de 0,05° avec des données de stations in situ pour créer des séries temporelles de précipitations quadrillées pour l'analyse des tendances et la surveillance des sécheresses saisonnières.

Bandes

Bandes

Taille des pixels : 5 566 mètres (toutes les bandes)

Nom Unités Min Max Taille des pixels Description
precipitation mm/j 0* 1 444,34* 5 566 mètres

Précipitations

* valeur minimale ou maximale estimée

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

Cet ensemble de données appartient au domaine public. Dans la mesure où la loi le permet, Pete Peterson a renoncé à tous les droits d'auteur et droits voisins ou connexes sur l'ensemble de données CHIRPS (Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations).

Citations

Citations:
  • Funk, Chris, Pete Peterson, Martin Landsfeld, Diego Pedreros, James Verdin, Shraddhanand Shukla, Gregory Husak, James Rowland, Laura Harrison, Andrew Hoell &Joel Michaelsen. "The climate hazards infrared precipitation with stations-a new environmental record for monitoring extremes". Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66 2015.

Explorer avec Earth Engine

Éditeur de code (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 1,
  max: 17,
  palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');

Configuration de Python

Pour en savoir plus sur l'API Python et sur l'utilisation de geemap pour le développement interactif, consultez la page Environnement Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY').filter(
    ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03')
)
precipitation = dataset.select('precipitation')
precipitation_vis = {
    'min': 1,
    'max': 17,
    'palette': ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(17.93, 7.71, 2)
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation')
m
Ouvrir dans l'éditeur de code