CHIRPS Precipitation Daily: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)

Disponibilidad del conjunto de datos

1981-01-01T00:00:00Z–2026-03-31T00:00:00Z

Proveedor del conjunto de datos

UCSB/CHG

Fragmento de Earth Engine

ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY")

Cadencia

1 día

Etiquetas

chg climate geophysical precipitation ucsb weather

Descripción

Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) es un conjunto de datos de lluvia cuasiglobal de más de 30 años. CHIRPS incorpora imágenes satelitales con una resolución de 0.05° con datos de estaciones in situ para crear series temporales de lluvia en cuadrículas para el análisis de tendencias y el seguimiento de sequías estacionales.

Bandas

Bandas

Tamaño de los píxeles: 5,566 metros (todas las bandas)

Nombre	Unidades	Mín.	Máx.	Tamaño de los píxeles	Descripción
precipitation	mm/d	0*	1444.34*	5,566 metros	Precipitaciones

* Valor mín. o máx. estimado

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

Este conjunto de datos es de dominio público. En la medida de lo posible según la ley, Pete Peterson renunció a todos los derechos de autor y derechos relacionados o conexos a Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS).

Citas

Citas

• Funk, Chris, Pete Peterson, Martin Landsfeld, Diego Pedreros, James Verdin, Shraddhanand Shukla, Gregory Husak, James Rowland, Laura Harrison, Andrew Hoell y Joel Michaelsen. "The climate hazards infrared precipitation with stations-a new environmental record for monitoring extremes". Scientific Data 2, 150066. doi:10.1038/sdata.2015.66 2015.

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 1,
  max: 17,
  palette: ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');

Configuración de Python

Consulta la página Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY').filter(
    ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-03')
)
precipitation = dataset.select('precipitation')
precipitation_vis = {
    'min': 1,
    'max': 17,
    'palette': ['001137', '0aab1e', 'e7eb05', 'ff4a2d', 'e90000'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(17.93, 7.71, 2)
m.add_layer(precipitation, precipitation_vis, 'Precipitation')
m

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CHIRPS Precipitation Daily: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final)

Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) es un conjunto de datos de lluvia cuasiglobal de más de 30 años. CHIRPS incorpora imágenes satelitales con una resolución de 0.05° con datos de estaciones in situ para crear series temporales de lluvia en cuadrículas para el análisis de tendencias y el seguimiento de sequías estacionales.

UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY, chg,climate,geophysical,precipitation,ucsb,weather

1981-01-01T00:00:00Z/2026-03-31T00:00:00Z

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https://developers.google.com/earth-engine/datasets