- Dostępność zbioru danych
- 1981-01-01T00:00:00Z–2026-05-31T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- UCSB/CHC
- Częstotliwość
- 1 dzień
- Tagi
Opis
Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS v3) to ponad 40-letni zbiór danych o opadach deszczu w wysokiej rozdzielczości obejmujący niemal cały świat. Obejmuje obszar od 60°N do 60°S i wszystkie długości geograficzne, a dane są dostępne od 1981 r. do czasów współczesnych. CHIRPS v3 łączy satelitarne szacunki opadów na podstawie termicznej podczerwieni z obserwacjami stacjonarnymi, aby uzyskać szereg czasowy opadów na lądzie w siatce o rozdzielczości 0,05°. Jest to wersja 3.0 zbioru danych. Więcej informacji znajdziesz na stronie CHC.
CHIRPS to zasadniczo produkt 5-dniowy i miesięczny, z którego pochodzą inne przedziały czasowe. Ten codzienny zbiór danych („sat”) wykorzystuje dzienne dane o opadach atmosferycznych z produktu NASA IMERG Late V07 (IMERG) do dzielenia pięciodniowych sum opadów CHIRPS-v3 na ilości dzienne.
Pasma
Pasma
Rozmiar piksela: 5566 m (wszystkie pasma)
| Nazwa | Jednostki | Min. | Maks. | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
mm/d | 0* | 1444,34* | 5566 metrów | Opady |
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| rok | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Rok |
| miesiąc | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Miesiąc |
| dzień | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Dzień |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Ten zbiór danych należy do domeny publicznej. W najszerszym zakresie dozwolonym przez prawo Pete Peterson zrzekł się wszelkich praw autorskich oraz praw pokrewnych do danych Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS).
Cytaty
Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations version 3. CHIRPS3 Data Repository doi:10.15780/G2JQ0P (2025).
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_SAT') .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-31')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 1.0, max: 17.0, palette: ['#001137', '#0aab1e', '#e7eb05', '#2c7fb8', '#253494'], }; Map.setCenter(17.93, 7.71, 2); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');