CHIRPS Precipitation Daily Near-Real-Time: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 3.0, IMERG-based)

UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_SAT
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
1981-01-01T00:00:00Z–2026-04-30T00:00:00Z
ผู้ผลิตชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_SAT")
ความถี่การบันทึก
1 วัน
แท็ก
chc climate geophysical precipitation ucsb weather

คำอธิบาย

Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS v3) เป็นชุดข้อมูลปริมาณน้ำฝนความละเอียดสูงแบบกึ่งทั่วโลกที่มีข้อมูลย้อนหลังกว่า 40 ปี ครอบคลุมละติจูดตั้งแต่ 60°N ถึง 60°S และลองจิจูดทั้งหมด โดยมีข้อมูลตั้งแต่ปี 1981 จนถึงปัจจุบัน CHIRPS v3 ผสานรวมการประมาณปริมาณน้ำฝนด้วยรังสีอินฟราเรดเชิงความร้อนจากดาวเทียมกับการสังเกตการณ์จากสถานีภาคพื้นดินเพื่อสร้างอนุกรมเวลาของปริมาณน้ำฝนแบบกริดขนาด 0.05° เหนือพื้นดิน ชุดข้อมูลนี้เป็นเวอร์ชัน 3.0 ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ หน้า CHC

โดยพื้นฐานแล้ว CHIRPS เป็นผลิตภัณฑ์แบบ 5 วันและรายเดือน ซึ่งได้มาจากการคำนวณช่วงเวลาอื่นๆ ชุดข้อมูลรายวัน ("sat") นี้ใช้ข้อมูลปริมาณน้ำฝนรายวันจากผลิตภัณฑ์ข้อมูล IMERG Late V07 (IMERG) ของ NASA เพื่อแบ่งปริมาณน้ำฝนทั้งหมดของ CHIRPS-v3 แบบ 5 วันออกเป็นปริมาณรายวัน

ย่านความถี่

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล: 5566 เมตร (ทุกย่านความถี่)

ชื่อ หน่วย ต่ำสุด สูงสุด ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
precipitation มม./วัน 0* 1444.34* 5566 เมตร

หยาดน้ำฟ้า

* ค่าต่ำสุดหรือสูงสุดโดยประมาณ

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

ชื่อ ประเภท คำอธิบาย
ปี DOUBLE

ปี

เดือน DOUBLE

เดือน

วัน DOUBLE

วัน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ชุดข้อมูลนี้เป็นสาธารณสมบัติ Pete Peterson ได้สละสิทธิ์ในลิขสิทธิ์และสิทธิ์ที่เกี่ยวข้องหรือสิทธิ์ข้างเคียงทั้งหมดใน Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS) ตามขอบเขตสูงสุดที่กฎหมายอนุญาต

การอ้างอิง

การอ้างอิง
  • Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations เวอร์ชัน 3 CHIRPS3 Data Repository doi:10.15780/G2JQ0P (2025)

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_SAT')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-31'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 1.0,
  max: 17.0,
  palette: ['#001137', '#0aab1e', '#e7eb05', '#2c7fb8', '#253494'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด