CHIRPS Precipitation Daily Near-Real-Time: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 3.0, IMERG-based)

UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_SAT
זמינות קבוצת הנתונים
1981-01-01T00:00:00Z–2026-09-30T00:00:00Z
מפיק קבוצת הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_SAT")
קצב
יום אחד
תגים
chc climate geophysical precipitation ucsb weather

תיאור

‫Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS v3) הוא מערך נתונים של משקעים כמעט גלובלי ברזולוציה גבוהה, שנאספו במשך יותר מ-40 שנה. הוא משתרע בין 60°N ל-60°S ומכסה את כל קווי האורך, ומספק נתונים משנת 1981 ועד היום. ב-CHIRPS v3 משולבים אומדני גשמים תרמיים מבוססי-לוויין באינפרה-אדום עם תצפיות בתחנות באתר, כדי ליצור סדרת זמנים של גשמים ברשת של 0.05° מעל הקרקע. זוהי גרסה 3.0 של קבוצת נתונים. מידע נוסף זמין בדף CHC.

‫CHIRPS הוא מוצר חודשי ושל חמישה ימים, שמהם נגזרים שלבי זמן אחרים. קבוצת הנתונים היומית הזו ("sat") משתמשת בנתוני המשקעים היומיים ממוצר הנתונים NASA IMERG Late V07‏ (IMERG) כדי לחלק את סך המשקעים של CHIRPS-v3 לחמשת ימים לכמויות יומיות.

תחום תדרים

תחום תדרים

גודל הפיקסל: 5,566 מטרים (כל הרצועות)

שם יחידות מינימום מקסימום גודל הפיקסל תיאור
precipitation ‫מ"מ ליום 0* 1,444.34* 5,566 מטרים

משקעים

‫* ערך מינימלי או מקסימלי משוער

מאפייני תמונה

מאפייני תמונה

שם סוג תיאור
שנה נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

שנה

חודש נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

חודש

יום נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point)

יום

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

קבוצת הנתונים הזו היא נחלת הכלל. במידה האפשרית על פי החוק, Pete Peterson ויתר על כל זכויות היוצרים ועל הזכויות הקשורות או הסמוכות ל-Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations‏ (CHIRPS).

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים ביבליוגרפיים:
  • ‫Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations גרסה 3. מאגר הנתונים של CHIRPS3‏ doi:10.15780/G2JQ0P ‏ (2025).

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

עורך קוד (JavaScript)

‫
var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_SAT')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-31'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 1.0,
  max: 17.0,
  palette: ['#001137', '#0aab1e', '#e7eb05', '#2c7fb8', '#253494'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
פתיחה ב-Code Editor