CHIRPS Precipitation Daily Reanalysis: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 3.0, ERA5-based)

UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_RNL
डेटासेट की उपलब्धता
1981-01-01T00:00:00Z–2025-11-30T00:00:00Z
डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_RNL")
केडेंस
1 दिन
टैग
chc climate geophysical precipitation ucsb weather

ब्यौरा

क्लाइमेट हैज़र्ड सेंटर इन्फ़्रारेड प्रेसिपिटेशन विद स्टेशंस (सीएचआईआरपीएस v3), 40 से ज़्यादा सालों का, हाई रिज़ॉल्यूशन वाला, दुनिया भर में हुई बारिश का डेटासेट है. यह 60°N से 60°S तक फैला हुआ है और इसमें सभी देशांतर शामिल हैं. इसमें 1981 से लेकर अब तक का डेटा उपलब्ध है. CHIRPS v3, सैटलाइट से मिले थर्मल इन्फ़्रारेड रेनफ़ॉल के अनुमानों को, स्टेशन पर मौजूद डेटा के साथ जोड़ता है. इससे ज़मीन पर 0.05° ग्रिड वाला रेनफ़ॉल टाइम सीरीज़ डेटा तैयार होता है. यह डेटासेट का वर्शन 3.0 है. ज़्यादा जानकारी के लिए, CHC पेज देखें.

CHIRPS, मूल रूप से पांच दिनों और महीने का प्रॉडक्ट है. इससे समय के अन्य चरणों का पता लगाया जाता है. यह रोज़ाना का डेटासेट ('rnl'), ईसीएमडब्ल्यूएफ़ ईआरए रीऐनलिसिस v5 (ईआरए5) के डेटा प्रॉडक्ट से रोज़ाना की बारिश का डेटा इस्तेमाल करता है. इससे पांच दिनों के CHIRPS-v3 के बारिश के कुल डेटा को रोज़ाना के डेटा में बांटा जाता है.

बैंड

पिक्सल का साइज़
5,566 मीटर

बैंड

नाम इकाइयां कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
precipitation मि॰मी॰/दिन 0* 1444.34* मीटर

बारिश

* कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा अनुमानित वैल्यू

इमेज प्रॉपर्टी

इमेज की प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
वर्ष DOUBLE

साल

महीना DOUBLE

महीना

दिन DOUBLE

दिन

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

यह डेटासेट, पब्लिक डोमेन में है. कानून के तहत तय की गई सीमा के मुताबिक, पीट पीटरसन ने Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS) के सभी कॉपीराइट और इससे जुड़े अधिकारों को छोड़ दिया है.

उद्धरण

साइटेशन:
  • क्लाइमेट हैज़र्ड सेंटर इंफ़्रारेड प्रेसिपिटेशन विद स्टेशन वर्शन 3. CHIRPS3 डेटा रिपॉज़िटरी doi:10.15780/G2JQ0P (2025).

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कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_RNL')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-31'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 1.0,
  max: 17.0,
  palette: ['#001137', '#0aab1e', '#e7eb05', '#2c7fb8', '#253494'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
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