- Доступность набора данных
- 1981-01-01T00:00:00Z–2026-09-30T00:00:00Z
- Поставщик набора данных
- UCSB/CHC
- Периодичность
- 1 день
- Теги
Описание
CHIRPS v3 (Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations) – это квазиглобальный набор данных об осадках с высоким разрешением, охватывающий более 40 лет. Он охватывает все долготы от 60° с. ш. до 60° ю. ш. и содержит данные с 1981 года по настоящее время. CHIRPS v3 объединяет спутниковые данные о количестве осадков, полученные с помощью тепловых инфракрасных датчиков, с наблюдениями на наземных станциях.В результате получается временной ряд данных о количестве осадков на суше с разрешением 0,05°. Это версия 3.0 набора данных. Подробную информацию можно найти на странице CHC.
CHIRPS – это в основном пятидневный и ежемесячный продукт, на основе которого выводятся другие временные шаги. В этом наборе данных (rnl) используются ежедневные данные об осадках из ECMWF ERA Reanalysis v5 (ERA5), чтобы разделить пятидневные данные об осадках CHIRPS-v3 на ежедневные.
Диапазоны частот
Диапазоны частот
Размер пикселя: 5566 м (все диапазоны)
| Название | Единицы | Мин. | Макс. | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
мм/д | 0* | 1444,34* | 5566 метров | Осадки |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Название | Тип | Описание |
|---|---|---|
| год | DOUBLE | Год |
| месяц | DOUBLE | Месяц |
| день | DOUBLE | День |
Условия использования
Условия использования
Этот набор данных является общественным достоянием. В той мере, в какой это возможно по закону, Пит Петерсон (Pete Peterson) отказался от всех авторских и смежных прав на набор данных Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS).
Библиографические ссылки
Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations, версия 3. CHIRPS3 Data Repository doi:10.15780/G2JQ0P (2025).
Исследуйте с помощью Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_RNL') .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-31')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 1.0, max: 17.0, palette: ['#001137', '#0aab1e', '#e7eb05', '#2c7fb8', '#253494'], }; Map.setCenter(17.93, 7.71, 2); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');