CHIRPS Precipitation Daily Reanalysis: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 3.0, ERA5-based)

UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_RNL
Ketersediaan Set Data
1981-01-01T00:00:00Z–2026-04-30T00:00:00Z
Produsen Set Data
Cuplikan Earth Engine
ee.ImageCollection("UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_RNL")
Frekuensi
1 Hari
Tag
chc climate geophysical precipitation ucsb weather

Deskripsi

Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS v3) adalah set data curah hujan kuasi-global beresolusi tinggi selama lebih dari 40 tahun. Set data ini mencakup 60°N hingga 60°S dan mencakup semua garis bujur, yang menyediakan data dari tahun 1981 hingga saat ini. CHIRPS v3 menggabungkan perkiraan curah hujan inframerah termal berbasis satelit dengan pengamatan stasiun in-situ untuk menghasilkan deret waktu curah hujan 0,05° yang dikotak-kotakkan di atas daratan. Ini adalah set data versi 3.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat halaman CHC.

CHIRPS pada dasarnya adalah produk pentad dan bulanan yang digunakan untuk mendapatkan langkah waktu lainnya. Set data harian ('rnl') ini menggunakan curah hujan harian dari produk data ECMWF ERA Reanalysis v5 (ERA5) untuk membagi total curah hujan CHIRPS-v3 pentad menjadi jumlah harian.

Band

Band

Ukuran piksel: 5566 meter (semua band)

Nama Unit Min Maks Ukuran Piksel Deskripsi
precipitation mm/d 0* 1444.34* 5566 meter

Presipitasi

* perkiraan nilai min atau maks

Properti Gambar

Properti Gambar

Nama Jenis Deskripsi
tahun DOUBLE

Tahun

bulan DOUBLE

Bulan

hari DOUBLE

Hari

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Set data ini berada di domain publik. Sejauh diizinkan oleh hukum, Pete Peterson telah melepaskan semua hak cipta dan hak terkait atau hak tetangga atas Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS).

Kutipan

Kutipan:
  • Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations versi 3. CHIRPS3 Data Repository doi:10.15780/G2JQ0P (2025).

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Editor Kode (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_RNL')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-31'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 1.0,
  max: 17.0,
  palette: ['#001137', '#0aab1e', '#e7eb05', '#2c7fb8', '#253494'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
Buka di Editor Kode