- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 1981-01-01T00:00:00Z–2026-09-30T00:00:00Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- UCSB/CHC
- Tần suất
- 1 ngày
- Thẻ
Mô tả
Dữ liệu lượng mưa hồng ngoại kết hợp trạm đo của Trung tâm Rủi ro Khí hậu (CHIRPS phiên bản 3) là một tập dữ liệu lượng mưa có độ phân giải cao, gần như toàn cầu, kéo dài hơn 40 năm. Bộ dữ liệu này trải dài từ 60° vĩ Bắc đến 60° vĩ Nam và bao phủ tất cả kinh độ, cung cấp dữ liệu từ năm 1981 đến gần đây. CHIRPS phiên bản 3 kết hợp dữ liệu ước tính lượng mưa bằng tia hồng ngoại nhiệt từ vệ tinh với dữ liệu quan sát tại trạm để tạo ra chuỗi thời gian lượng mưa dạng lưới 0,05° trên đất liền. Đây là phiên bản 3.0 của tập dữ liệu, để biết thêm thông tin, hãy xem trang CHC.
CHIRPS về cơ bản là một sản phẩm theo chu kỳ 5 ngày và hằng tháng, từ đó các bước thời gian khác được suy ra. Tập dữ liệu hằng ngày ("rnl") này sử dụng lượng mưa hằng ngày từ sản phẩm dữ liệu Phân tích lại ERA v5 (ERA5) của ECMWF để phân chia tổng lượng mưa CHIRPS-v3 trong 5 ngày thành lượng mưa hằng ngày.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 5.566 mét (tất cả các dải tần)
| Tên | Đơn vị | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
mm/ngày | 0* | 1444,34* | 5.566 mét | Lượng mưa |
Thuộc tính hình ảnh
Thuộc tính hình ảnh
| Tên | Loại | Mô tả |
|---|---|---|
| năm | DOUBLE | Năm |
| tháng | DOUBLE | Tháng |
| ngày | DOUBLE | Ngày |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Tập dữ liệu này thuộc phạm vi công cộng. Trong phạm vi tối đa mà luật pháp cho phép, Pete Peterson đã từ bỏ mọi bản quyền và các quyền liên quan hoặc quyền lân cận đối với Dữ liệu lượng mưa hồng ngoại kết hợp trạm đo của Trung tâm Rủi ro Khí hậu (CHIRPS).
Trích dẫn
Dữ liệu lượng mưa hồng ngoại kết hợp trạm đo của Trung tâm Rủi ro Khí hậu, phiên bản 3. Kho lưu trữ dữ liệu CHIRPS3 doi:10.15780/G2JQ0P (2025).
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_RNL') .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-31')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 1.0, max: 17.0, palette: ['#001137', '#0aab1e', '#e7eb05', '#2c7fb8', '#253494'], }; Map.setCenter(17.93, 7.71, 2); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');