CHIRPS Precipitation Daily Reanalysis: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data (Version 3.0, ERA5-based)

UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_RNL
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
1981-01-01T00:00:00Z–2026-09-30T00:00:00Z
ผู้ผลิตชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_RNL")
ความถี่การบันทึก
1 วัน
แท็ก
chc สภาพอากาศ ธรณีฟิสิกส์ หยาดน้ำฟ้า ucsb ภูมิอากาศ

คำอธิบาย

Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS v3) เป็นชุดข้อมูลปริมาณน้ำฝนแบบกึ่งทั่วโลกที่มีความละเอียดสูงและมีอายุมากกว่า 40 ปี โดยครอบคลุมพื้นที่ตั้งแต่ละติจูด 60° เหนือถึง 60° ใต้ และครอบคลุมลองจิจูดทั้งหมด โดยให้ข้อมูลตั้งแต่ปี 1981 จนถึงปัจจุบัน CHIRPS v3 รวมค่าประมาณปริมาณน้ำฝนจากอินฟราเรดความร้อนจากดาวเทียมเข้ากับการสังเกตการณ์จากสถานีในพื้นที่เพื่อสร้างอนุกรมเวลาของปริมาณน้ำฝนแบบกริด 0.05° เหนือพื้นดิน นี่คือชุดข้อมูลเวอร์ชัน 3.0 ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่หน้า CHC

โดยพื้นฐานแล้ว CHIRPS เป็นผลิตภัณฑ์แบบ 5 วันและรายเดือนซึ่งเป็นที่มาของขั้นตอนเวลาอื่นๆ ชุดข้อมูลรายวันนี้ ('rnl') ใช้ปริมาณน้ำฝนรายวันจากผลิตภัณฑ์ข้อมูล ECMWF ERA Reanalysis v5 (ERA5) เพื่อแบ่งปริมาณน้ำฝนทั้งหมดของ CHIRPS-v3 แบบ 5 วันออกเป็นปริมาณรายวัน

ย่านความถี่

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล: 5,566 เมตร (ทุกย่านความถี่)

ชื่อ หน่วย ต่ำสุด สูงสุด ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
precipitation มม./วัน 0* 1444.34* 5,566 เมตร

หยาดน้ำฟ้า

* ค่าต่ำสุดหรือสูงสุดโดยประมาณ

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

ชื่อ ประเภท คำอธิบาย
ปี DOUBLE

ปี

เดือน DOUBLE

เดือน

วัน DOUBLE

วัน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ชุดข้อมูลนี้เป็นสาธารณสมบัติ ภายในขอบเขตที่เป็นไปได้ภายใต้กฎหมาย Pete Peterson ได้สละสิทธิ์ลิขสิทธิ์และสิทธิ์ที่เกี่ยวข้องหรือสิทธิ์ข้างเคียงทั้งหมดใน Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS)

การอ้างอิง

การอ้างอิง:
  • Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations เวอร์ชัน 3 CHIRPS3 Data Repository doi:10.15780/G2JQ0P (2025)

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_RNL')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-31'));
var precipitation = dataset.select('precipitation');
var precipitationVis = {
  min: 1.0,
  max: 17.0,
  palette: ['#001137', '#0aab1e', '#e7eb05', '#2c7fb8', '#253494'],
};
Map.setCenter(17.93, 7.71, 2);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด