- Disponibilidad del conjunto de datos
- 1981-01-01T00:00:00Z–2026-03-31T00:00:00Z
- Proveedor del conjunto de datos
- UCSB/CHC
- Cadencia
- 1 día
- Etiquetas
Descripción
El conjunto de datos de Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS v3) es un conjunto de datos de lluvia cuasiglobal de alta resolución de más de 40 años. Abarca desde 60°N hasta 60°S y cubre todas las longitudes, y proporciona datos desde 1981 hasta la actualidad. CHIRPS v3 combina estimaciones de lluvia infrarroja térmica basadas en satélites con observaciones de estaciones in situ para producir una serie temporal de lluvia en cuadrícula de 0.05° sobre la tierra. Esta es la versión 3.0 del conjunto de datos. Para obtener más información, consulta la página de CHC.
CHIRPS es fundamentalmente un producto pentádico y mensual del que se derivan otros pasos de tiempo. Este conjunto de datos diarios ("rnl") utiliza las precipitaciones diarias del producto de datos ECMWF ERA Reanalysis v5 (ERA5) para dividir los totales de precipitaciones pentádicas de CHIRPS-v3 en cantidades diarias.
Bandas
Bandas
Tamaño de los píxeles: 5,566 metros (todas las bandas)
| Nombre | Unidades | Mín. | Máx. | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
mm/d | 0* | 1444.34* | 5,566 metros | Precipitaciones |
Propiedades de la imagen
Propiedades de la imagen
| Nombre | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| año | DOUBLE | Año |
| mes | DOUBLE | Mes |
| día | DOUBLE | Día |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Este conjunto de datos es de dominio público. En la medida de lo posible según la ley, Pete Peterson renunció a todos los derechos de autor y derechos relacionados o conexos de Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS).
Citas
Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations versión 3. Repositorio de datos de CHIRPS3 doi:10.15780/G2JQ0P (2025).
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var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_RNL') .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-31')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 1.0, max: 17.0, palette: ['#001137', '#0aab1e', '#e7eb05', '#2c7fb8', '#253494'], }; Map.setCenter(17.93, 7.71, 2); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');