- Verfügbarkeit des Datasets
- 1981-01-01T00:00:00Z–2026-03-31T00:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- UCSB/CHC
- Intervall
- 1 Tag
- Tags
Beschreibung
Das Dataset „Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations“ (CHIRPS v3) enthält quasi-globale Niederschlagsdaten mit hoher Auflösung für einen Zeitraum von über 40 Jahren. Es umfasst den Bereich zwischen 60° nördlicher und 60° südlicher Breite sowie alle Längengrade und enthält Daten von 1981 bis heute. CHIRPS v3 kombiniert satellitenbasierte thermische Infrarot-Niederschlagsschätzungen mit Stationsmessungen vor Ort, um eine Zeitreihe mit Niederschlagsdaten auf einem 0,05°-Raster für Landflächen zu erstellen. Dies ist Version 3.0 des Datasets. Weitere Informationen finden Sie unter der CHC-Seite.
CHIRPS ist im Grunde ein Produkt mit Daten für Fünf-Tages-Intervalle und monatliche Intervalle, aus dem andere Zeitintervalle abgeleitet werden. In diesem täglichen Dataset („rnl“) werden die täglichen Niederschlagsdaten aus dem ECMWF ERA Reanalysis v5-Datenprodukt (ERA5) verwendet, um die CHIRPS-v3-Niederschlagsgesamtmengen für Fünf-Tages-Intervalle in tägliche Mengen aufzuteilen.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 5.566 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
mm/Tag | 0* | 1.444,34* | 5.566 Meter | Niederschlag |
Bildattribute
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| Jahr | DOUBLE | Jahr |
| Monat | DOUBLE | Monat |
| Tag | DOUBLE | Tag |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Dieses Dataset ist frei von Urheberrechten. Soweit gesetzlich zulässig, Pete Peterson hat auf alle Urheberrechte und verwandten oder benachbarten Rechte an „Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations“ (CHIRPS) verzichtet.
Zitationen
Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations, Version 3 CHIRPS3 Data Repository doi:10.15780/G2JQ0P (2025)
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Code-Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHC/CHIRPS/V3/DAILY_RNL') .filter(ee.Filter.date('2018-05-01', '2018-05-31')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 1.0, max: 17.0, palette: ['#001137', '#0aab1e', '#e7eb05', '#2c7fb8', '#253494'], }; Map.setCenter(17.93, 7.71, 2); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');