- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2017-06-01T00:00:00Z–2018-05-31T00:00:00Z
- Veri Kümesi Sağlayıcı
- BigEarthNet
- Etiketler
Açıklama
BigEarthNet, 590.326 Sentinel-2 görüntü yamasından oluşan yeni ve büyük ölçekli bir Sentinel-2 karşılaştırma arşividir. BigEarthNet'i oluşturmak için Haziran 2017 ile Mayıs 2018 arasında Avrupa'daki 10 ülkede (Almanya, Avusturya, Belçika, Finlandiya, İrlanda, İsviçre, Kosova, Litvanya, Lüksemburg, Portekiz) 125 Sentinel-2 karesi elde edildi. Tüm döşemeler, Sentinel-2 Level 2A ürün oluşturma ve biçimlendirme aracı (sen2cor) ile atmosferik olarak düzeltildi. Ardından, 590.326 çakışmayan görüntü yamasına bölündüler. Her görüntü yaması, 2018 yılına ait CORINE Land Cover veritabanından (CLC 2018) sağlanan birden fazla arazi örtüsü sınıfı (ör. çoklu etiketler) ile açıklama eklenerek oluşturuldu.
Bantlar
Bantlar
| Ad | Ölçek | Piksel Boyutu | Dalga boyu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|
B1 |
0,0001 | 60 metre | 443,9 nm (S2A) / 442,3 nm (S2B) | Aerosoller |
B2 |
0,0001 | 10 metre | 496,6 nm (S2A) / 492,1 nm (S2B) | Mavi |
B3 |
0,0001 | 10 metre | 560nm (S2A) / 559nm (S2B) | Yeşil |
B4 |
0,0001 | 10 metre | 664,5 nm (S2A) / 665 nm (S2B) | Kırmızı |
B5 |
0,0001 | 20 metre | 703,9 nm (S2A) / 703,8 nm (S2B) | Kırmızı Kenar 1 |
B6 |
0,0001 | 20 metre | 740,2 nm (S2A) / 739,1 nm (S2B) | Red Edge 2 |
B7 |
0,0001 | 20 metre | 782,5 nm (S2A) / 779,7 nm (S2B) | Red Edge 3 |
B8 |
0,0001 | 10 metre | 835,1 nm (S2A) / 833 nm (S2B) | NIR |
B9 |
0,0001 | 60 metre | 945 nm (S2A) / 943,2 nm (S2B) | Su buharı |
B10 |
0,0001 | 60 metre | 1373,5 nm (S2A) / 1376,9 nm (S2B) | Cirrus |
B11 |
0,0001 | 20 metre | 1613,7 nm (S2A) / 1610,4 nm (S2B) | SWIR 1 |
B12 |
0,0001 | 20 metre | 2202,4 nm (S2A) / 2185,7 nm (S2B) | SWIR 2 |
B8A |
0,0001 | 20 metre | 864,8 nm (S2A) / 864 nm (S2B) | Red Edge 4 |
Resim Özellikleri
Resim Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| etiketler | STRING_LIST | Bu resimde bulunan arazi örtüsü türlerinin listesi |
| kaynak | DİZE | İlgili Sentinel-2 1C görüntüsünün ürün kimliği |
| tile_x | ÇİFT | Kaynak resimdeki parçanın X koordinatı |
| tile_y | ÇİFT | Kaynak resimdeki kutucuğun Y koordinatı |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
BigEarthNet Arşivi, Community Data License Agreement - Permissive, Version 1.0 (Topluluk Veri Lisans Sözleşmesi - İzin Veren, 1.0 Sürümü) kapsamında lisanslanmıştır. Daha fazla bilgi için lütfen https://cdla.dev/permissive-1-0 adresini ziyaret edin.
Alıntılar
G. Sumbul, M. Charfuelan, B. Demir, V. Markl, BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding, IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 5901-5904, Yokohama, Japan, 2019.
Earth Engine ile keşfetme
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var geometry = ee.Geometry.Polygon( [[ [16.656886757418057, 48.27086673747943], [16.656886757418057, 48.21359065567954], [16.733276070162198, 48.21359065567954], [16.733276070162198, 48.27086673747943]]]); var ic = ee.ImageCollection('TUBerlin/BigEarthNet/v1'); var filtered = ic.filterBounds(geometry); var tiles = filtered.map(function(image) { var labels = ee.List(image.get('labels')); var urban = labels.indexOf('Discontinuous urban fabric').gte(0); var highlight_urban = ee.Image(urban).toInt().multiply(1000); return image.addBands( {srcImg: image.select(['B4']).add(highlight_urban), overwrite: true}); }); var image = tiles.mosaic().clip(geometry); var visParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000}; Map.addLayer(image, visParams); Map.centerObject(image, 13);