- Disponibilidade do conjunto de dados
- 2017-06-01T00:00:00Z–2018-05-31T00:00:00Z
- Produtor do conjunto de dados
- BigEarthNet
- Tags
Descrição
O BigEarthNet é um novo arquivo de referência do Sentinel-2 em grande escala, que consiste em 590.326 patches de imagens do Sentinel-2. Para construir o BigEarthNet, 125 blocos do Sentinel-2 foram adquiridos entre junho de 2017 e maio de 2018 nos 10 países (Áustria, Bélgica, Finlândia, Irlanda, Kosovo, Lituânia, Luxemburgo, Portugal, Sérvia, Suíça) da Europa. Todos os blocos foram corrigidos atmosfericamente pela ferramenta de geração e formatação de produtos do Sentinel-2 Nível 2A (sen2cor). Em seguida, eles foram divididos em 590.326 patches de imagens não sobrepostos. Cada patch de imagem foi anotado pelas várias classes de cobertura da terra (ou seja, vários rótulos) fornecidas pelo banco de dados CORINE Land Cover do ano de 2018 (CLC 2018).
Bandas
Bandas
Tamanho do pixel: varia
| Nome | Escala | Tamanho do pixel | Comprimento de onda | Descrição |
|---|---|---|---|---|
B1 |
0,0001 | 60 metros | 443,9 nm (S2A) / 442,3 nm (S2B) | Aerossóis |
B2 |
0,0001 | 10 metros | 496,6 nm (S2A) / 492,1 nm (S2B) | Azul |
B3 |
0,0001 | 10 metros | 560 nm (S2A) / 559 nm (S2B) | Verde |
B4 |
0,0001 | 10 metros | 664,5 nm (S2A) / 665 nm (S2B) | Vermelho |
B5 |
0,0001 | 20 metros | 703,9 nm (S2A) / 703,8 nm (S2B) | Borda vermelha 1 |
B6 |
0,0001 | 20 metros | 740,2 nm (S2A) / 739,1 nm (S2B) | Borda vermelha 2 |
B7 |
0,0001 | 20 metros | 782,5 nm (S2A) / 779,7 nm (S2B) | Borda vermelha 3 |
B8 |
0,0001 | 10 metros | 835,1 nm (S2A) / 833 nm (S2B) | NIR |
B9 |
0,0001 | 60 metros | 945 nm (S2A) / 943,2 nm (S2B) | Vapor d'água |
B10 |
0,0001 | 60 metros | 1.373,5 nm (S2A) / 1.376,9 nm (S2B) | Cirrus |
B11 |
0,0001 | 20 metros | 1.613,7 nm (S2A) / 1.610,4 nm (S2B) | SWIR 1 |
B12 |
0,0001 | 20 metros | 2.202,4 nm (S2A) / 2.185,7 nm (S2B) | SWIR 2 |
B8A |
0,0001 | 20 metros | 864,8 nm (S2A) / 864 nm (S2B) | Borda vermelha 4 |
Propriedades de imagens
Propriedades da imagem
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| rótulos | STRING_LIST | Lista de tipos de cobertura da terra encontrados nesta imagem |
| source | STRING | ID do produto da imagem Sentinel-2 1C correspondente |
| tile_x | DOUBLE | Coordenada X do bloco na imagem de origem |
| tile_y | DOUBLE | Coordenada Y do bloco na imagem de origem |
Termos de Uso
Termos de Uso
O arquivo BigEarthNet é licenciado de acordo com o Community Data License Agreement - Permissive, versão 1.0. Para mais informações, acesse https://cdla.dev/permissive-1-0.
Citações
G. Sumbul, M. Charfuelan, B. Demir, V. Markl, BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding, IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 5901-5904, Yokohama, Japan, 2019.
Explore com o Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
var geometry = ee.Geometry.Polygon( [[ [16.656886757418057, 48.27086673747943], [16.656886757418057, 48.21359065567954], [16.733276070162198, 48.21359065567954], [16.733276070162198, 48.27086673747943]]]); var ic = ee.ImageCollection('TUBerlin/BigEarthNet/v1'); var filtered = ic.filterBounds(geometry); var tiles = filtered.map(function(image) { var labels = ee.List(image.get('labels')); var urban = labels.indexOf('Discontinuous urban fabric').gte(0); var highlight_urban = ee.Image(urban).toInt().multiply(1000); return image.addBands( {srcImg: image.select(['B4']).add(highlight_urban), overwrite: true}); }); var image = tiles.mosaic().clip(geometry); var visParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000}; Map.addLayer(image, visParams); Map.centerObject(image, 13);