- Disponibilidade de conjuntos de dados
- 2017-06-01T00:00:00Z–2018-05-31T00:00:00Z
- Provedor de conjunto de dados
- BigEarthNet
- Tags
Descrição
O BigEarthNet é um novo arquivo de comparativo do Sentinel-2 em grande escala, composto por 590.326 patches de imagens do Sentinel-2. Para criar o BigEarthNet, foram adquiridos 125 blocos do Sentinel-2 entre junho de 2017 e maio de 2018 nos 10 países da Europa (Áustria, Bélgica, Finlândia, Irlanda, Kosovo, Lituânia, Luxemburgo, Portugal, Sérvia e Suíça). Todos os blocos foram corrigidos atmosfericamente pela ferramenta de geração e formatação de produtos do Nível 2A da Sentinel-2 (sen2cor). Em seguida, eles foram divididos em 590.326 patches de imagem não sobrepostos. Cada patch de imagem foi anotado pelas várias classes de cobertura do solo (ou seja, vários rótulos) fornecidas pelo banco de dados CORINE Land Cover de 2018 (CLC 2018).
Bandas
Bandas
| Nome | Escala | Tamanho do pixel | Comprimento de onda | Descrição |
|---|---|---|---|---|
B1 |
0,0001 | 60 metros | 443,9 nm (S2A) / 442,3 nm (S2B) | Aerossóis |
B2 |
0,0001 | 10 metros | 496,6 nm (S2A) / 492,1 nm (S2B) | Azul |
B3 |
0,0001 | 10 metros | 560nm (S2A) / 559nm (S2B) | Verde |
B4 |
0,0001 | 10 metros | 664,5 nm (S2A) / 665 nm (S2B) | Vermelho |
B5 |
0,0001 | 20 metros | 703,9 nm (S2A) / 703,8 nm (S2B) | Borda vermelha 1 |
B6 |
0,0001 | 20 metros | 740,2 nm (S2A) / 739,1 nm (S2B) | Red Edge 2 |
B7 |
0,0001 | 20 metros | 782,5 nm (S2A) / 779,7 nm (S2B) | Borda vermelha 3 |
B8 |
0,0001 | 10 metros | 835,1 nm (S2A) / 833 nm (S2B) | NIR |
B9 |
0,0001 | 60 metros | 945 nm (S2A) / 943,2 nm (S2B) | Vapor de água |
B10 |
0,0001 | 60 metros | 1373,5 nm (S2A) / 1376,9 nm (S2B) | Cirro |
B11 |
0,0001 | 20 metros | 1613,7 nm (S2A) / 1610,4 nm (S2B) | SWIR 1 |
B12 |
0,0001 | 20 metros | 2202,4 nm (S2A) / 2185,7 nm (S2B) | SWIR 2 |
B8A |
0,0001 | 20 metros | 864,8 nm (S2A) / 864 nm (S2B) | Red Edge 4 |
Propriedades de imagens
Propriedades da imagem
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| rótulos | STRING_LIST | Lista de tipos de cobertura do solo encontrados nesta imagem |
| source | STRING | ID do produto da imagem Sentinel-2 1C correspondente. |
| tile_x | DOUBLE | Coordenada X do bloco na imagem de origem |
| tile_y | DOUBLE | Coordenada Y do bloco na imagem de origem |
Termos de Uso
Termos de Uso
O arquivo BigEarthNet está licenciado de acordo com o Community Data License Agreement - Permissive, versão 1.0. Para mais informações, consulte https://cdla.dev/permissive-1-0.
Citações
G. Sumbul, M. Charfuelan, B. Demir, V. Markl, BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding, IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 5901-5904, Yokohama, Japão, 2019.
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Editor de código (JavaScript)
var geometry = ee.Geometry.Polygon( [[ [16.656886757418057, 48.27086673747943], [16.656886757418057, 48.21359065567954], [16.733276070162198, 48.21359065567954], [16.733276070162198, 48.27086673747943]]]); var ic = ee.ImageCollection('TUBerlin/BigEarthNet/v1'); var filtered = ic.filterBounds(geometry); var tiles = filtered.map(function(image) { var labels = ee.List(image.get('labels')); var urban = labels.indexOf('Discontinuous urban fabric').gte(0); var highlight_urban = ee.Image(urban).toInt().multiply(1000); return image.addBands( {srcImg: image.select(['B4']).add(highlight_urban), overwrite: true}); }); var image = tiles.mosaic().clip(geometry); var visParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000}; Map.addLayer(image, visParams); Map.centerObject(image, 13);