
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2017-06-01T00:00:00Z–2018-05-31T00:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
- BigEarthNet
- टैग
ब्यौरा
BigEarthNet, Sentinel-2 का नया और बड़ा बेंचमार्क संग्रह है. इसमें Sentinel-2 की 5,90,326 इमेज पैच शामिल हैं. BigEarthNet बनाने के लिए, जून 2017 से मई 2018 के बीच यूरोप के 10 देशों (ऑस्ट्रिया, बेल्जियम, फ़िनलैंड, आयरलैंड, कोसोवो, लिथुआनिया, लक्ज़मबर्ग, पुर्तगाल, सर्बिया, स्विट्ज़रलैंड) के 125 Sentinel-2 टाइल हासिल किए गए थे. सभी टाइलों को, Sentinel-2 Level 2A प्रॉडक्ट जनरेशन और फ़ॉर्मैटिंग टूल (sen2cor) की मदद से एटमॉस्फ़ियर के हिसाब से सही किया गया था. इसके बाद, उन्हें 5,90,326 इमेज पैच में बांटा गया. हर इमेज पैच को कई लैंड-कवर क्लास (यानी कि मल्टी-लेबल) के हिसाब से एनोटेट किया गया था. ये क्लास, साल 2018 के CORINE Land Cover डेटाबेस (CLC 2018) से मिली थीं.
बैंड
बैंड
नाम | स्केल | पिक्सल का साइज़ | वेवलेंथ | ब्यौरा |
---|---|---|---|---|
B1 |
0.0001 | 60 मीटर | 443.9nm (S2A) / 442.3nm (S2B) | स्प्रे |
B2 |
0.0001 | 10 मीटर | 496.6nm (S2A) / 492.1nm (S2B) | नीला |
B3 |
0.0001 | 10 मीटर | 560nm (S2A) / 559nm (S2B) | हरा |
B4 |
0.0001 | 10 मीटर | 664.5nm (S2A) / 665nm (S2B) | लाल |
B5 |
0.0001 | 20 मीटर | 703.9nm (S2A) / 703.8nm (S2B) | रेड एज 1 |
B6 |
0.0001 | 20 मीटर | 740.2nm (S2A) / 739.1nm (S2B) | Red Edge 2 |
B7 |
0.0001 | 20 मीटर | 782.5nm (S2A) / 779.7nm (S2B) | रेड एज 3 |
B8 |
0.0001 | 10 मीटर | 835.1nm (S2A) / 833nm (S2B) | एनआईआर |
B9 |
0.0001 | 60 मीटर | 945nm (S2A) / 943.2nm (S2B) | जलवाष्प |
B10 |
0.0001 | 60 मीटर | 1373.5nm (S2A) / 1376.9nm (S2B) | Cirrus |
B11 |
0.0001 | 20 मीटर | 1613.7nm (S2A) / 1610.4nm (S2B) | SWIR 1 |
B12 |
0.0001 | 20 मीटर | 2202.4nm (S2A) / 2185.7nm (S2B) | SWIR 2 |
B8A |
0.0001 | 20 मीटर | 864.8nm (S2A) / 864nm (S2B) | रेड एज 4 |
इमेज की प्रॉपर्टी
इमेज की प्रॉपर्टी
नाम | टाइप | ब्यौरा |
---|---|---|
लेबल | STRING_LIST | इस इमेज में मौजूद लैंडकवर टाइप की सूची |
source | स्ट्रिंग | Sentinel-2 1C इमेज का प्रॉडक्ट आईडी |
tile_x | DOUBLE | सोर्स इमेज में टाइल का X कोऑर्डिनेट |
tile_y | DOUBLE | सोर्स इमेज में टाइल का Y कोऑर्डिनेट |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
BigEarthNet Archive को Community Data License Agreement - Permissive, Version 1.0 के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया https://cdla.dev/permissive-1-0 पर जाएं.
उद्धरण
जी॰ सुंबुल, एम॰ चार्फ़ुलन, बी॰ Demir, V. Markl, BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding, IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 5901-5904, Yokohama, Japan, 2019.
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना
कोड एडिटर (JavaScript)
var geometry = ee.Geometry.Polygon( [[ [16.656886757418057, 48.27086673747943], [16.656886757418057, 48.21359065567954], [16.733276070162198, 48.21359065567954], [16.733276070162198, 48.27086673747943]]]); var ic = ee.ImageCollection('TUBerlin/BigEarthNet/v1'); var filtered = ic.filterBounds(geometry); var tiles = filtered.map(function(image) { var labels = ee.List(image.get('labels')); var urban = labels.indexOf('Discontinuous urban fabric').gte(0); var highlight_urban = ee.Image(urban).toInt().multiply(1000); return image.addBands( {srcImg: image.select(['B4']).add(highlight_urban), overwrite: true}); }); var image = tiles.mosaic().clip(geometry); var visParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000}; Map.addLayer(image, visParams); Map.centerObject(image, 13);