- توفّر مجموعة البيانات
- 2017-06-01T00:00:00Z–2018-05-31T00:00:00Z
- مزوّد مجموعة البيانات
- BigEarthNet
- العلامات
الوصف
BigEarthNet هو أرشيف جديد واسع النطاق لمعايير Sentinel-2، ويتألف من 590,326 رقعة صور من Sentinel-2. لإنشاء مجموعة بيانات BigEarthNet، تم الحصول على 125 قطعة من بيانات Sentinel-2 بين حزيران (يونيو) 2017 وأيار (مايو) 2018 من 10 بلدان أوروبية (النمسا وبلجيكا وفنلندا وأيرلندا وكوسوفو وليتوانيا ولوكسمبورغ والبرتغال وصربيا وسويسرا). تم تصحيح جميع المربّعات جويًا باستخدام أداة إنشاء وتنسيق منتجات المستوى 2A من Sentinel-2 (sen2cor). بعد ذلك، تم تقسيمها إلى 590,326 رقعة صور غير متداخلة. تمت إضافة تعليقات توضيحية إلى كل رقعة صورة من خلال فئات متعددة لتغطية الأراضي (أي تصنيفات متعددة) تم توفيرها من قاعدة بيانات CORINE Land Cover لعام 2018 (CLC 2018).
النطاقات
النطاقات
| الاسم | التطور | حجم البكسل | الطول الموجي | الوصف |
|---|---|---|---|---|
B1 |
0.0001 | 60 مترًا | 443.9 نانومتر (S2A) / 442.3 نانومتر (S2B) | الرذاذ |
B2 |
0.0001 | 10 أمتار | 496.6 نانومتر (S2A) / 492.1 نانومتر (S2B) | بالأزرق |
B3 |
0.0001 | 10 أمتار | 560 نانومتر (S2A) / 559 نانومتر (S2B) | أخضر |
B4 |
0.0001 | 10 أمتار | 664.5nm (S2A) / 665nm (S2B) | أحمر |
B5 |
0.0001 | 20 مترًا | 703.9 نانومتر (S2A) / 703.8 نانومتر (S2B) | Red Edge 1 |
B6 |
0.0001 | 20 مترًا | 740.2 نانومتر (S2A) / 739.1 نانومتر (S2B) | Red Edge 2 |
B7 |
0.0001 | 20 مترًا | 782.5 نانومتر (S2A) / 779.7 نانومتر (S2B) | Red Edge 3 |
B8 |
0.0001 | 10 أمتار | 835.1 نانومتر (S2A) / 833 نانومتر (S2B) | NIR |
B9 |
0.0001 | 60 مترًا | 945 نانومتر (S2A) / 943.2 نانومتر (S2B) | بخار الماء |
B10 |
0.0001 | 60 مترًا | 1373.5 نانومتر (S2A) / 1376.9 نانومتر (S2B) | Cirrus |
B11 |
0.0001 | 20 مترًا | 1613.7 نانومتر (S2A) / 1610.4 نانومتر (S2B) | SWIR 1 |
B12 |
0.0001 | 20 مترًا | 2202.4 نانومتر (S2A) / 2185.7 نانومتر (S2B) | SWIR 2 |
B8A |
0.0001 | 20 مترًا | 864.8 نانومتر (S2A) / 864 نانومتر (S2B) | Red Edge 4 |
خصائص الصورة
خصائص الصورة
| الاسم | النوع | الوصف |
|---|---|---|
| تصنيفات | STRING_LIST | قائمة بأنواع الغطاء الأرضي التي تم العثور عليها في هذه الصورة |
| المصدر | سلسلة | معرّف المنتج لصورة Sentinel-2 1C المقابلة |
| tile_x | مزدوج | الإحداثي X للمربّع في الصورة المصدر |
| tile_y | مزدوج | الإحداثي Y للمربّع في الصورة المصدر |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
إنّ BigEarthNet Archive مرخَّص بموجب اتفاقية ترخيص البيانات المجتمعية - ترخيص تساهلي، الإصدار 1.0. لمزيد من المعلومات، يُرجى الرجوع إلى https://cdla.dev/permissive-1-0.
الاقتباسات
G. Sumbul, M. Charfuelan, B. Demir, V. Markl, BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding, IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 5901-5904, Yokohama, Japan, 2019.
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var geometry = ee.Geometry.Polygon( [[ [16.656886757418057, 48.27086673747943], [16.656886757418057, 48.21359065567954], [16.733276070162198, 48.21359065567954], [16.733276070162198, 48.27086673747943]]]); var ic = ee.ImageCollection('TUBerlin/BigEarthNet/v1'); var filtered = ic.filterBounds(geometry); var tiles = filtered.map(function(image) { var labels = ee.List(image.get('labels')); var urban = labels.indexOf('Discontinuous urban fabric').gte(0); var highlight_urban = ee.Image(urban).toInt().multiply(1000); return image.addBands( {srcImg: image.select(['B4']).add(highlight_urban), overwrite: true}); }); var image = tiles.mosaic().clip(geometry); var visParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000}; Map.addLayer(image, visParams); Map.centerObject(image, 13);