TUBerlin/BigEarthNet/v1

TUBerlin/BigEarthNet/v1
데이터 세트 제공
2017-06-01T00:00:00Z–2018-05-31T00:00:00Z
데이터 세트 출처
Earth Engine 스니펫
ee.ImageCollection("TUBerlin/BigEarthNet/v1")
태그
copernicus landuse-landcover sentinel
corine-derived
라벨
ml
타일

설명

BigEarthNet은 590,326개의 Sentinel-2 이미지 패치로 구성된 새로운 대규모 Sentinel-2 벤치마크 보관 파일입니다. BigEarthNet을 구성하기 위해 2017년 6월부터 2018년 5월까지 유럽의 10개 국가(오스트리아, 벨기에, 핀란드, 아일랜드, 코소보, 리투아니아, 룩셈부르크, 포르투갈, 세르비아, 스위스)에서 125개의 Sentinel-2 타일을 획득했습니다. 모든 타일은 Sentinel-2 레벨 2A 제품 생성 및 포맷 도구(sen2cor)로 대기 보정되었습니다. 그런 다음 590,326개의 중복되지 않는 이미지 패치로 나눴습니다. 각 이미지 패치에는 2018년 CORINE 토지 피복 데이터베이스(CLC 2018)에서 제공된 여러 토지 피복 클래스 (즉, 다중 라벨)가 주석으로 추가되었습니다.

대역

대역

픽셀 크기: 다양함

이름 확장 픽셀 크기 Wavelength 설명
B1 0.0001 60미터 443.9nm(S2A) / 442.3nm(S2B)

에어로졸

B2 0.0001 10미터 496.6nm(S2A) / 492.1nm(S2B)

파란색

B3 0.0001 10미터 560nm(S2A) / 559nm(S2B)

초록색

B4 0.0001 10미터 664.5nm(S2A) / 665nm(S2B)

빨간색

B5 0.0001 20미터 703.9nm(S2A) / 703.8nm(S2B)

Red Edge 1

B6 0.0001 20미터 740.2nm(S2A) / 739.1nm(S2B)

Red Edge 2

B7 0.0001 20미터 782.5nm(S2A) / 779.7nm(S2B)

Red Edge 3

B8 0.0001 10미터 835.1nm(S2A) / 833nm(S2B)

NIR

B9 0.0001 60미터 945nm(S2A) / 943.2nm(S2B)

수증기

B10 0.0001 60미터 1373.5nm (S2A) / 1376.9nm (S2B)

권운

B11 0.0001 20미터 1613.7nm(S2A) / 1610.4nm(S2B)

SWIR 1

B12 0.0001 20미터 2202.4nm(S2A) / 2185.7nm(S2B)

SWIR 2

B8A 0.0001 20미터 864.8nm(S2A) / 864nm(S2B)

Red Edge 4

이미지 속성

이미지 속성

이름 유형 설명
라벨 STRING_LIST

이 이미지에서 발견된 토지 피복 유형 목록

source 문자열

해당 Sentinel-2 1C 이미지의 제품 ID

tile_x DOUBLE

소스 이미지의 타일 X 좌표

tile_y DOUBLE

소스 이미지의 타일 Y 좌표

이용약관

이용약관

BigEarthNet 보관 파일은 커뮤니티 데이터 라이선스 계약 - 퍼미시브, 버전 1.0에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 https://cdla.dev/permissive-1-0을 참고하세요.

인용

인용:
  • G. Sumbul, M. Charfuelan, B. Demir, V. Markl, BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding, IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 5901-5904, Yokohama, Japan, 2019.

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코드 편집기(JavaScript)

var geometry = ee.Geometry.Polygon(
    [[
      [16.656886757418057, 48.27086673747943],
      [16.656886757418057, 48.21359065567954],
      [16.733276070162198, 48.21359065567954],
      [16.733276070162198, 48.27086673747943]]]);

var ic = ee.ImageCollection('TUBerlin/BigEarthNet/v1');

var filtered = ic.filterBounds(geometry);

var tiles = filtered.map(function(image) {
  var labels = ee.List(image.get('labels'));

  var urban = labels.indexOf('Discontinuous urban fabric').gte(0);
  var highlight_urban = ee.Image(urban).toInt().multiply(1000);

  return image.addBands(
      {srcImg: image.select(['B4']).add(highlight_urban), overwrite: true});
});

var image = tiles.mosaic().clip(geometry);

var visParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000};

Map.addLayer(image, visParams);
Map.centerObject(image, 13);
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