TUBerlin/BigEarthNet/v1

TUBerlin/BigEarthNet/v1
توفُّر مجموعة البيانات
2017-06-01T00:00:00Z–2018-05-31T00:00:00Z
Dataset Producer
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("TUBerlin/BigEarthNet/v1")
العلامات
copernicus استخدام الأراضي وتغطيتها التعلم الآلي sentinel
شريحة
مشتق من الكورين
التصنيف
مربّع

الوصف

‫BigEarthNet هو أرشيف مرجعي جديد واسع النطاق لبيانات Sentinel-2، ويتألف من 590,326 جزءًا من صور Sentinel-2. لإنشاء مجموعة بيانات BigEarthNet، تم الحصول على 125 قطعة من بيانات Sentinel-2 بين يونيو 2017 ومايو 2018 من 10 بلدان أوروبية (النمسا وبلجيكا وفنلندا وأيرلندا وكوسوفو وليتوانيا ولوكسمبورغ والبرتغال وصربيا وسويسرا). تم تصحيح جميع المربّعات جويًا باستخدام أداة إنشاء وتنسيق منتجات Sentinel-2 Level 2A (sen2cor). بعد ذلك، تم تقسيمها إلى 590,326 جزءًا من الصور غير المتداخلة. تمت إضافة تعليقات توضيحية إلى كل جزء من الصورة من خلال فئات الغطاء الأرضي المتعددة (أي التصنيفات المتعددة) التي تم توفيرها من قاعدة بيانات CORINE Land Cover لعام 2018 (CLC 2018).

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: يختلف

الاسم مقياس حجم البكسل الطول الموجي الوصف
B1 0.0001 ‫60 مترًا ‫443.9 نانومتر (S2A) / 442.3 نانومتر (S2B)

رذاذ
B2 0.0001 10 أمتار ‫496.6 نانومتر (S2A) / 492.1 نانومتر (S2B)

أزرق
B3 0.0001 ‫10 أمتار ‫560 نانومتر (S2A) / 559 نانومتر (S2B)

أخضر
B4 0.0001 10 أمتار ‫664.5 نانومتر (S2A) / 665 نانومتر (S2B)

أحمر
B5 0.0001 ‫20 مترًا ‫703.9 نانومتر (S2A) / 703.8 نانومتر (S2B)

Red Edge 1
B6 0.0001 ‫20 مترًا ‫740.2 نانومتر (S2A) / 739.1 نانومتر (S2B)

Red Edge 2
B7 0.0001 20 مترًا ‫782.5 نانومتر (S2A) / 779.7 نانومتر (S2B)

Red Edge 3
B8 0.0001 ‫10 أمتار ‫835.1 نانومتر (S2A) / 833 نانومتر (S2B)

NIR
B9 0.0001 ‫60 مترًا ‫945 نانومتر (S2A) / 943.2 نانومتر (S2B)

بخار الماء
B10 0.0001 ‫60 مترًا ‫1373.5 نانومتر (S2A) / 1376.9 نانومتر (S2B)

سحب سمحاقية
B11 0.0001 20 مترًا ‫1613.7 نانومتر (S2A) / 1610.4 نانومتر (S2B)

SWIR 1
B12 0.0001 ‫20 مترًا ‫2202.4 نانومتر (S2A) / 2185.7 نانومتر (S2B)

SWIR 2
B8A 0.0001 ‫20 مترًا ‫864.8 نانومتر (S2A) / 864 نانومتر (S2B)

Red Edge 4

خصائص الصور

خصائص الصور

الاسم النوع الوصف
تصنيفات STRING_LIST

قائمة بأنواع الغطاء الأرضي التي تم العثور عليها في هذه الصورة
المصدر سلسلة

معرّف المنتج لصورة Sentinel-2 1C المقابلة
tile_x مزدوج

الإحداثي السيني (X) للمربّع في الصورة المصدر
tile_y مزدوج

الإحداثي Y للمربّع في الصورة المصدر

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

أرشيف BigEarthNet مرخَّص بموجب اتفاقية ترخيص بيانات المنتدى - الترخيص المفتوح، الإصدار 1.0. لمزيد من المعلومات، يُرجى الرجوع إلى https://cdla.dev/permissive-1-0.

الاقتباسات

المراجع

  • ز. Sumbul, M. Charfuelan, B. Demir, V. Markl, BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding, IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 5901-5904, Yokohama, Japan, 2019.

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var geometry = ee.Geometry.Polygon(
    [[
      [16.656886757418057, 48.27086673747943],
      [16.656886757418057, 48.21359065567954],
      [16.733276070162198, 48.21359065567954],
      [16.733276070162198, 48.27086673747943]]]);

var ic = ee.ImageCollection('TUBerlin/BigEarthNet/v1');

var filtered = ic.filterBounds(geometry);

var tiles = filtered.map(function(image) {
  var labels = ee.List(image.get('labels'));

  var urban = labels.indexOf('Discontinuous urban fabric').gte(0);
  var highlight_urban = ee.Image(urban).toInt().multiply(1000);

  return image.addBands(
      {srcImg: image.select(['B4']).add(highlight_urban), overwrite: true});
});

var image = tiles.mosaic().clip(geometry);

var visParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000};

Map.addLayer(image, visParams);
Map.centerObject(image, 13);
فتح في "أداة تعديل الرموز"
‫BigEarthNet هو أرشيف مرجعي جديد واسع النطاق لبيانات Sentinel-2، ويتألف من 590,326 جزءًا من صور Sentinel-2. لإنشاء BigEarthNet، تم الحصول على 125 مربّعًا من Sentinel-2 بين يونيو 2017 ومايو 2018 في 10 بلدان (النمسا وبلجيكا وفنلندا وأيرلندا وكوسوفو وليتوانيا ولوكسمبورغ والبرتغال وصربيا وسويسرا) في أوروبا. تم تصحيح جميع المربعات من الناحية الجوية …
TUBerlin/BigEarthNet/v1, copernicus,landuse-landcover,ml,sentinel
2017-06-01T00:00:00Z/2018-05-31T00:00:00Z
36.9 -9 68.1 31.6
Google Earth Engine