- Disponibilidad del conjunto de datos
- 2017-06-01T00:00:00Z–2018-05-31T00:00:00Z
- Proveedor del conjunto de datos
- BigEarthNet
- Etiquetas
Descripción
BigEarthNet es un nuevo archivo de referencia de Sentinel-2 a gran escala que consta de 590,326 parches de imágenes de Sentinel-2. Para construir BigEarthNet, se adquirieron 125 mosaicos de Sentinel-2 entre junio de 2017 y mayo de 2018 en los 10 países de Europa (Austria, Bélgica, Finlandia, Irlanda, Kosovo, Lituania, Luxemburgo, Portugal, Serbia y Suiza). Todos los mosaicos se corrigieron atmosféricamente con la herramienta de generación y formato de productos de nivel 2A de Sentinel-2 (sen2cor). Luego, se dividieron en 590,326 parches de imágenes que no se superponen. Cada parche de imagen se anotó con las múltiples clases de cobertura terrestre (es decir, etiquetas múltiples) que se proporcionaron de la base de datos de CORINE Land Cover del año 2018 (CLC 2018).
Bandas
Bandas
Tamaño de los píxeles: varía
| Nombre | Escala | Tamaño de los píxeles | Longitud de onda | Descripción |
|---|---|---|---|---|
B1 |
0.0001 | 60 metros | 443.9nm (S2A) / 442.3nm (S2B) | Aerosoles |
B2 |
0.0001 | 10 metros | 496.6nm (S2A) / 492.1nm (S2B) | Azul |
B3 |
0.0001 | 10 metros | 560nm (S2A) / 559nm (S2B) | Verde |
B4 |
0.0001 | 10 metros | 664.5nm (S2A) / 665nm (S2B) | Rojo |
B5 |
0.0001 | 20 metros | 703.9nm (S2A) / 703.8nm (S2B) | Borde rojo 1 |
B6 |
0.0001 | 20 metros | 740.2nm (S2A) / 739.1nm (S2B) | Borde rojo 2 |
B7 |
0.0001 | 20 metros | 782.5nm (S2A) / 779.7nm (S2B) | Borde rojo 3 |
B8 |
0.0001 | 10 metros | 835.1nm (S2A) / 833nm (S2B) | NIR |
B9 |
0.0001 | 60 metros | 945nm (S2A) / 943.2nm (S2B) | Vapor de agua |
B10 |
0.0001 | 60 metros | 1373.5nm (S2A) / 1376.9nm (S2B) | Cirro |
B11 |
0.0001 | 20 metros | 1613.7nm (S2A) / 1610.4nm (S2B) | SWIR 1 |
B12 |
0.0001 | 20 metros | 2202.4nm (S2A) / 2185.7nm (S2B) | SWIR 2 |
B8A |
0.0001 | 20 metros | 864.8nm (S2A) / 864nm (S2B) | Borde rojo 4 |
Propiedades de imágenes
Propiedades de la imagen
| Nombre | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| etiquetas | STRING_LIST | Lista de tipos de cobertura terrestre que se encuentran en esta imagen |
| source | STRING | ID del producto de la imagen 1C de Sentinel-2 correspondiente |
| tile_x | DOUBLE | Coordenada X del mosaico en la imagen de origen |
| tile_y | DOUBLE | Coordenada Y del mosaico en la imagen de origen |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
El archivo BigEarthNet cuenta con la licencia Community Data License Agreement - Permissive, versión 1.0. Para obtener más información, consulta https://cdla.dev/permissive-1-0.
Citas
G. Sumbul, M. Charfuelan, B. Demir, V. Markl, BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding, IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 5901-5904, Yokohama, Japan, 2019.
Explora con Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
var geometry = ee.Geometry.Polygon( [[ [16.656886757418057, 48.27086673747943], [16.656886757418057, 48.21359065567954], [16.733276070162198, 48.21359065567954], [16.733276070162198, 48.27086673747943]]]); var ic = ee.ImageCollection('TUBerlin/BigEarthNet/v1'); var filtered = ic.filterBounds(geometry); var tiles = filtered.map(function(image) { var labels = ee.List(image.get('labels')); var urban = labels.indexOf('Discontinuous urban fabric').gte(0); var highlight_urban = ee.Image(urban).toInt().multiply(1000); return image.addBands( {srcImg: image.select(['B4']).add(highlight_urban), overwrite: true}); }); var image = tiles.mosaic().clip(geometry); var visParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000}; Map.addLayer(image, visParams); Map.centerObject(image, 13);