TUBerlin/BigEarthNet/v1

TUBerlin/BigEarthNet/v1
مدى توفّر مجموعة البيانات
2017-06-01T00:00:00Z–2018-05-31T00:00:00Z
الجهة المنتِجة لمجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.ImageCollection("TUBerlin/BigEarthNet/v1")
العلامات
copernicus استخدام الأراضي وتغطيتها sentinel
شريحة
corine-derived
التصنيف
ml
مربّع

الوصف

‫BigEarthNet هو أرشيف جديد واسع النطاق خاص بمقاييس الأداء في Sentinel-2، ويتألف من 590,326 رقعة صور من Sentinel-2. لإنشاء مجموعة بيانات BigEarthNet، تم الحصول على 125 قطعة من بيانات Sentinel-2 بين حزيران (يونيو) 2017 وأيار (مايو) 2018 من 10 بلدان أوروبية (النمسا وبلجيكا وفنلندا وأيرلندا وكوسوفو وليتوانيا ولوكسمبورغ والبرتغال وصربيا وسويسرا). تم تصحيح جميع المربّعات من الناحية الجوية باستخدام أداة إنشاء وتنسيق منتجات Sentinel-2 Level 2A (sen2cor). بعد ذلك، تم تقسيمها إلى 590,326 رقعة صور غير متداخلة. تمت إضافة تعليقات توضيحية إلى كل رقعة صورة من خلال فئات متعددة لتغطية الأراضي (أي تصنيفات متعددة) تم توفيرها من قاعدة بيانات CORINE Land Cover لعام 2018 (CLC 2018).

النطاقات

النطاقات

حجم البكسل: يختلف

الاسم مقياس حجم البكسل الطول الموجي الوصف
B1 0.0001 ‫60 مترًا ‫443.9 نانومتر (S2A) / 442.3 نانومتر (S2B)

الرذاذ

B2 0.0001 ‫10 أمتار ‫496.6 نانومتر (S2A) / 492.1 نانومتر (S2B)

أزرق

B3 0.0001 ‫10 أمتار ‫560 نانومتر (S2A) / 559 نانومتر (S2B)

أخضر

B4 0.0001 ‫10 أمتار ‫664.5 نانومتر (S2A) / 665 نانومتر (S2B)

أحمر

B5 0.0001 20 مترًا ‫703.9 نانومتر (S2A) / 703.8 نانومتر (S2B)

Red Edge 1

B6 0.0001 20 مترًا ‫740.2 نانومتر (S2A) / 739.1 نانومتر (S2B)

Red Edge 2

B7 0.0001 20 مترًا ‫782.5 نانومتر (S2A) / 779.7 نانومتر (S2B)

Red Edge 3

B8 0.0001 ‫10 أمتار ‫835.1 نانومتر (S2A) / 833 نانومتر (S2B)

NIR

B9 0.0001 ‫60 مترًا ‫945 نانومتر (S2A) / 943.2 نانومتر (S2B)

بخار الماء

B10 0.0001 ‫60 مترًا ‫1373.5 نانومتر (S2A) / 1376.9 نانومتر (S2B)

Cirrus

B11 0.0001 20 مترًا ‫1613.7 نانومتر (S2A) / 1610.4 نانومتر (S2B)

SWIR 1

B12 0.0001 20 مترًا ‫2202.4 نانومتر (S2A) / 2185.7 نانومتر (S2B)

SWIR 2

B8A 0.0001 20 مترًا ‫864.8 نانومتر (S2A) / 864 نانومتر (S2B)

Red Edge 4

خصائص الصور

خصائص الصور

الاسم النوع الوصف
تصنيفات STRING_LIST

قائمة بأنواع الغطاء الأرضي التي تم العثور عليها في هذه الصورة

المصدر سلسلة

معرّف المنتج لصورة Sentinel-2 1C ذات الصلة

tile_x مزدوج

الإحداثي X للمربّع في الصورة المصدر

tile_y مزدوج

الإحداثي Y للمربّع في الصورة المصدر

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

إنّ أرشيف BigEarthNet مرخَّص بموجب "اتفاقية ترخيص بيانات المجتمع" - ترخيص تساهلي، الإصدار 1.0. لمزيد من المعلومات، يُرجى الرجوع إلى https://cdla.dev/permissive-1-0.

الاقتباسات

المراجع
  • G. Sumbul, M. Charfuelan, B. Demir, V. Markl, BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding, IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 5901-5904, Yokohama, Japan, 2019.

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var geometry = ee.Geometry.Polygon(
    [[
      [16.656886757418057, 48.27086673747943],
      [16.656886757418057, 48.21359065567954],
      [16.733276070162198, 48.21359065567954],
      [16.733276070162198, 48.27086673747943]]]);

var ic = ee.ImageCollection('TUBerlin/BigEarthNet/v1');

var filtered = ic.filterBounds(geometry);

var tiles = filtered.map(function(image) {
  var labels = ee.List(image.get('labels'));

  var urban = labels.indexOf('Discontinuous urban fabric').gte(0);
  var highlight_urban = ee.Image(urban).toInt().multiply(1000);

  return image.addBands(
      {srcImg: image.select(['B4']).add(highlight_urban), overwrite: true});
});

var image = tiles.mosaic().clip(geometry);

var visParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000};

Map.addLayer(image, visParams);
Map.centerObject(image, 13);
فتح في "أداة تعديل الرموز"