- Disponibilité de l'ensemble de données
- 2017-06-01T00:00:00Z–2018-05-31T00:00:00Z
- Producteur de l'ensemble de données
- BigEarthNet
- Tags
Description
BigEarthNet est une nouvelle archive de référence Sentinel-2 à grande échelle, composée de 590 326 zones d'image Sentinel-2. Pour créer BigEarthNet, 125 vignettes Sentinel-2 ont été acquises entre juin 2017 et mai 2018 dans les 10 pays d'Europe (Allemagne, Autriche, Belgique, Finlande, Irlande, Kosovo, Lituanie, Luxembourg, Portugal et Serbie). Toutes les vignettes ont été corrigées atmosphériquement par l'outil de génération et de mise en forme de produits Sentinel-2 de niveau 2A (sen2cor). Elles ont ensuite été divisées en 590 326 zones d'image non chevauchantes. Chaque zone d'image a été annotée par les multiples classes de couverture terrestre (c'est-à-dire les multi-étiquettes) fournies par la base de données CORINE Land Cover de l'année 2018 (CLC 2018).
Bandes
Bandes
Taille des pixels : variable
| Nom | Échelle | Taille des pixels | Longueur d'onde | Description |
|---|---|---|---|---|
B1 |
0,0001 | 60 mètres | 443,9 nm (S2A) / 442,3 nm (S2B) | Aérosols |
B2 |
0,0001 | 10 mètres | 496,6 nm (S2A) / 492,1 nm (S2B) | Bleu |
B3 |
0,0001 | 10 mètres | 560nm (S2A) / 559nm (S2B) | Vert |
B4 |
0,0001 | 10 mètres | 664,5 nm (S2A) / 665 nm (S2B) | Rouge |
B5 |
0,0001 | 20 mètres | 703,9 nm (S2A) / 703,8 nm (S2B) | Red Edge 1 |
B6 |
0,0001 | 20 mètres | 740,2 nm (S2A) / 739,1 nm (S2B) | Red Edge 2 |
B7 |
0,0001 | 20 mètres | 782,5 nm (S2A) / 779,7 nm (S2B) | Red Edge 3 |
B8 |
0,0001 | 10 mètres | 835,1 nm (S2A) / 833 nm (S2B) | NIR |
B9 |
0,0001 | 60 mètres | 945 nm (S2A) / 943,2 nm (S2B) | Vapeur d'eau |
B10 |
0,0001 | 60 mètres | 1 373,5 nm (S2A) / 1 376,9 nm (S2B) | Cirrus |
B11 |
0,0001 | 20 mètres | 1 613,7 nm (S2A) / 1 610,4 nm (S2B) | SWIR 1 |
B12 |
0,0001 | 20 mètres | 2 202,4 nm (S2A) / 2 185,7 nm (S2B) | SWIR 2 |
B8A |
0,0001 | 20 mètres | 864,8 nm (S2A) / 864 nm (S2B) | Red Edge 4 |
Propriétés des images
Propriétés des images
| Nom | Type | Description |
|---|---|---|
| labels | STRING_LIST | Liste des types de couverture terrestre trouvés dans cette image |
| source | STRING | ID de produit de l'image Sentinel-2 1C correspondante |
| tile_x | DOUBLE | Coordonnée X de la vignette dans l'image source |
| tile_y | DOUBLE | Coordonnée Y de la vignette dans l'image source |
Conditions d'utilisation
Conditions d'utilisation
L'archive BigEarthNet est concédée sous licence Community Data License Agreement - Permissive, version 1.0. Pour en savoir plus, consultez https://cdla.dev/permissive-1-0.
Citations
G. Sumbul, M. Charfuelan, B. Demir, V. Markl, BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding, IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 5901-5904, Yokohama, Japan, 2019.
Explorer avec Earth Engine
Éditeur de code (JavaScript)
var geometry = ee.Geometry.Polygon( [[ [16.656886757418057, 48.27086673747943], [16.656886757418057, 48.21359065567954], [16.733276070162198, 48.21359065567954], [16.733276070162198, 48.27086673747943]]]); var ic = ee.ImageCollection('TUBerlin/BigEarthNet/v1'); var filtered = ic.filterBounds(geometry); var tiles = filtered.map(function(image) { var labels = ee.List(image.get('labels')); var urban = labels.indexOf('Discontinuous urban fabric').gte(0); var highlight_urban = ee.Image(urban).toInt().multiply(1000); return image.addBands( {srcImg: image.select(['B4']).add(highlight_urban), overwrite: true}); }); var image = tiles.mosaic().clip(geometry); var visParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000}; Map.addLayer(image, visParams); Map.centerObject(image, 13);