- זמינות קבוצת הנתונים
- 2017-06-01T00:00:00Z–2018-05-31T00:00:00Z
- יוצר מערך הנתונים
- BigEarthNet Google Earth Engine
- תגים
תיאור
BigEarthNet הוא ארכיון חדש של נתוני Sentinel-2 בקנה מידה גדול, שמשמש כנקודת השוואה ומכיל 590,326 תיקוני תמונה של Sentinel-2. כדי ליצור את BigEarthNet, נרכשו 125 תמונות של Sentinel-2 בין יוני 2017 למאי 2018 מעל 10 מדינות (אוסטריה, איטליה, אירלנד, בלגיה, בריטניה, גרמניה, דרום אפריקה, הולנד, טורקיה, יוון, ספרד, ערב הסעודית, פולין, פורטוגל, פינלנד, צרפת, רוסיה, שווייץ) באירופה. כל המשבצות עברו תיקון אטמוספרי באמצעות הכלי ליצירה ולעיצוב של מוצר Sentinel-2 ברמה 2A (sen2cor). לאחר מכן, הם חולקו ל-590,326 טלאים של תמונות שלא חופפים. כל תיקון תמונה סומן בכמה סיווגים של כיסוי קרקע (כלומר, כמה תוויות) שסופקו ממסד הנתונים של CORINE Land Cover משנת 2018 (CLC 2018).
תחום תדרים
רצועות
| שם | קנה מידה | גודל הפיקסל | אורך גל | תיאור |
|---|---|---|---|---|
B1 |
0.0001 | 60 מטרים | 443.9nm (S2A) / 442.3nm (S2B) | אירוסולים |
B2 |
0.0001 | 10 מטרים | 496.6nm (S2A) / 492.1nm (S2B) | כחול |
B3 |
0.0001 | 10 מטרים | 560nm (S2A) / 559nm (S2B) | ירוק |
B4 |
0.0001 | 10 מטרים | 664.5nm (S2A) / 665nm (S2B) | אדום |
B5 |
0.0001 | 20 מטרים | 703.9nm (S2A) / 703.8nm (S2B) | Red Edge 1 |
B6 |
0.0001 | 20 מטרים | 740.2nm (S2A) / 739.1nm (S2B) | Red Edge 2 |
B7 |
0.0001 | 20 מטרים | 782.5nm (S2A) / 779.7nm (S2B) | Red Edge 3 |
B8 |
0.0001 | 10 מטרים | 835.1nm (S2A) / 833nm (S2B) | NIR |
B9 |
0.0001 | 60 מטרים | 945nm (S2A) / 943.2nm (S2B) | אדי מים |
B10 |
0.0001 | 60 מטרים | 1373.5nm (S2A) / 1376.9nm (S2B) | צירוס |
B11 |
0.0001 | 20 מטרים | 1613.7nm (S2A) / 1610.4nm (S2B) | SWIR 1 |
B12 |
0.0001 | 20 מטרים | 2202.4nm (S2A) / 2185.7nm (S2B) | SWIR 2 |
B8A |
0.0001 | 20 מטרים | 864.8nm (S2A) / 864nm (S2B) | Red Edge 4 |
מאפייני תמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| labels | STRING_LIST | רשימה של סוגי כיסוי הקרקע שנמצאו בתמונה הזו |
| source | מחרוזת | מזהה המוצר של תמונת Sentinel-2 1C התואמת |
| tile_x | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | קואורדינטת ה-X של המשבצת בתמונת המקור |
| tile_y | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | קואורדינטת ה-Y של המשבצת בתמונת המקור |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
הארכיון של BigEarthNet מותר לשימוש במסגרת Community Data License Agreement - Permissive (הסכם רישיון נתונים קהילתי – מתירני), גרסה 1.0. מידע נוסף זמין בכתובת https://cdla.dev/permissive-1-0.
ציטוטים ביבליוגרפיים
ז. Sumbul, M. Charfuelan, B. Demir, V. Markl, BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding, IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 5901-5904, Yokohama, Japan, 2019.
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var geometry = ee.Geometry.Polygon( [[ [16.656886757418057, 48.27086673747943], [16.656886757418057, 48.21359065567954], [16.733276070162198, 48.21359065567954], [16.733276070162198, 48.27086673747943]]]); var ic = ee.ImageCollection('TUBerlin/BigEarthNet/v1'); var filtered = ic.filterBounds(geometry); var tiles = filtered.map(function(image) { var labels = ee.List(image.get('labels')); var urban = labels.indexOf('Discontinuous urban fabric').gte(0); var highlight_urban = ee.Image(urban).toInt().multiply(1000); return image.addBands( {srcImg: image.select(['B4']).add(highlight_urban), overwrite: true}); }); var image = tiles.mosaic().clip(geometry); var visParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000}; Map.addLayer(image, visParams); Map.centerObject(image, 13);