TUBerlin/BigEarthNet/v1

Verfügbarkeit des Datasets

2017-06-01T00:00:00Z–2018-05-31T00:00:00Z

Ersteller des Datasets

BigEarthNet

Earth Engine-Snippet

ee.ImageCollection("TUBerlin/BigEarthNet/v1")

Tags

copernicus landuse-landcover ml sentinel

Chip

corine-derived

Label

Kachel

Beschreibung

BigEarthNet ist ein neues umfangreiches Sentinel-2-Benchmark-Archiv mit 590.326 Sentinel-2-Bildausschnitten. Für die Erstellung von BigEarthNet wurden zwischen Juni 2017 und Mai 2018 125 Sentinel-2-Kacheln aus 10 europäischen Ländern (Österreich, Belgien, Finnland, Irland, Kosovo, Litauen, Luxemburg, Portugal, Serbien, Schweiz) erfasst. Alle Kacheln wurden mit dem Sentinel-2 Level 2A-Tool zur Produktgenerierung und -formatierung (sen2cor) atmosphärisch korrigiert. Anschließend wurden sie in 590.326 nicht überlappende Bildausschnitte unterteilt. Jeder Bildausschnitt wurde mit den verschiedenen Landbedeckungsklassen (d.h. mit mehreren Labels) aus der CORINE Land Cover-Datenbank von 2018 (CLC 2018) annotiert.

Bänder

Bänder

Pixelgröße: variabel

Name	Skalieren	Pixelgröße	Wellenlänge	Beschreibung
B1	0,0001	60 Meter	443,9 nm (S2A) / 442,3 nm (S2B)	Aerosole
B2	0,0001	10 Meter	496,6 nm (S2A) / 492,1 nm (S2B)	Blau
B3	0,0001	10 Meter	560 nm (S2A) / 559 nm (S2B)	Grün
B4	0,0001	10 Meter	664,5 nm (S2A) / 665 nm (S2B)	Rot
B5	0,0001	20 Meter	703,9 nm (S2A) / 703,8 nm (S2B)	Rotrand 1
B6	0,0001	20 Meter	740,2 nm (S2A) / 739,1 nm (S2B)	Rotrand 2
B7	0,0001	20 Meter	782,5 nm (S2A) / 779,7 nm (S2B)	Rotrand 3
B8	0,0001	10 Meter	835,1 nm (S2A) / 833 nm (S2B)	NIR
B9	0,0001	60 Meter	945 nm (S2A) / 943,2 nm (S2B)	Wasserdampf
B10	0,0001	60 Meter	1373,5 nm (S2A) / 1376,9 nm (S2B)	Zirrus
B11	0,0001	20 Meter	1613,7 nm (S2A) / 1610,4 nm (S2B)	SWIR 1
B12	0,0001	20 Meter	2202,4 nm (S2A) / 2185,7 nm (S2B)	SWIR 2
B8A	0,0001	20 Meter	864,8 nm (S2A) / 864 nm (S2B)	Rotrand 4

Bildattribute

Bildeigenschaften

Name	Typ	Beschreibung
Labels	STRING_LIST	Liste der in diesem Bild gefundenen Landbedeckungstypen
Quelle	STRING	Produkt-ID des entsprechenden Sentinel-2 1C-Bilds
tile_x	DOUBLE	X-Koordinate der Kachel im Quellbild
tile_y	DOUBLE	Y-Koordinate der Kachel im Quellbild

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Das BigEarthNet-Archiv ist unter der Community Data License Agreement – Permissive, Version 1.0 lizenziert. Weitere Informationen finden Sie unter https://cdla.dev/permissive-1-0.

Zitationen

Zitationen:

• G. Sumbul, M. Charfuelan, B. Demir, V. Markl, BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding, IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium, S. 5901–5904, Yokohama, Japan, 2019.

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Wichtig: Die Earth Engine ist eine Plattform für die wissenschaftliche Analyse und Visualisierung von Geo-Datasets im Petabyte-Bereich, sowohl für die Öffentlichkeit als auch für Unternehmen und Behörden. Die Earth Engine kann kostenlos für Forschungs-, Bildungs- und gemeinnützige Zwecke verwendet werden. Registrieren Sie sich für den Zugriff auf die Earth Engine, um loszulegen.

Code-Editor (JavaScript)

var geometry = ee.Geometry.Polygon(
    [[
      [16.656886757418057, 48.27086673747943],
      [16.656886757418057, 48.21359065567954],
      [16.733276070162198, 48.21359065567954],
      [16.733276070162198, 48.27086673747943]]]);

var ic = ee.ImageCollection('TUBerlin/BigEarthNet/v1');

var filtered = ic.filterBounds(geometry);

var tiles = filtered.map(function(image) {
  var labels = ee.List(image.get('labels'));

  var urban = labels.indexOf('Discontinuous urban fabric').gte(0);
  var highlight_urban = ee.Image(urban).toInt().multiply(1000);

  return image.addBands(
      {srcImg: image.select(['B4']).add(highlight_urban), overwrite: true});
});

var image = tiles.mosaic().clip(geometry);

var visParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000};

Map.addLayer(image, visParams);
Map.centerObject(image, 13);

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TUBerlin/BigEarthNet/v1

BigEarthNet ist ein neues umfangreiches Sentinel-2-Benchmark-Archiv mit 590.326 Sentinel-2-Bildausschnitten. Für die Erstellung von BigEarthNet wurden zwischen Juni 2017 und Mai 2018 125 Sentinel-2-Kacheln aus 10 europäischen Ländern (Österreich, Belgien, Finnland, Irland, Kosovo, Litauen, Luxemburg, Portugal, Serbien, Schweiz) erfasst. Alle Kacheln wurden atmosphärisch korrigiert …

TUBerlin/BigEarthNet/v1, copernicus,landuse-landcover,ml,sentinel

2017-06-01T00:00:00Z/2018-05-31T00:00:00Z

36.9 -9 68.1 31.6

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets