TUBerlin/BigEarthNet/v1

TUBerlin/BigEarthNet/v1
Доступность набора данных
2017-06-01T00:00:00Z–2018-05-31T00:00:00Z
Поставщик набора данных
Фрагмент кода Earth Engine
ee.ImageCollection("TUBerlin/BigEarthNet/v1")
Теги
copernicus landuse-landcover ml sentinel
[интегральная] микросхема : чип
corine-derived
ярлык
параметр

Описание

BigEarthNet – это новый крупный архив эталонных данных Sentinel-2, состоящий из 590 326 фрагментов изображений Sentinel-2. Для создания BigEarthNet в период с июня 2017 г. по май 2018 г. было получено 125 фрагментов Sentinel-2, охватывающих 10 стран Европы (Австрия, Бельгия, Финляндия, Ирландия, Косово, Литва, Люксембург, Португалия, Сербия, Швейцария). Все тайлы были скорректированы по атмосфере с помощью инструмента генерации и форматирования продуктов Sentinel-2 уровня 2A (sen2cor). Затем их разделили на 590 326 непересекающихся фрагментов. Каждый фрагмент изображения был аннотирован несколькими классами земного покрова (т.е. несколькими метками), которые были предоставлены из базы данных CORINE Land Cover за 2018 год (CLC 2018).

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: варьируется.

Название Масштаб Размер пикселя Длина волны Описание
B1 0,0001 60 метров 443,9 нм (S2A) / 442,3 нм (S2B)

аэрозоли
B2 0,0001 10 метров 496,6 нм (S2A) / 492,1 нм (S2B)

Синий
B3 0,0001 10 метров 560 нм (S2A) / 559 нм (S2B)

Зеленый
B4 0,0001 10 метров 664,5 нм (S2A) / 665 нм (S2B)

Красный
B5 0,0001 20 метров 703,9 нм (S2A) / 703,8 нм (S2B)

Red Edge 1
B6 0,0001 20 метров 740,2 нм (S2A) / 739,1 нм (S2B)

Red Edge 2
B7 0,0001 20 метров 782,5 нм (S2A) / 779,7 нм (S2B)

Red Edge 3
B8 0,0001 10 метров 835,1 нм (S2A) / 833 нм (S2B)

NIR
B9 0,0001 60 метров 945 нм (S2A) / 943,2 нм (S2B)

Водяной пар
B10 0,0001 60 метров 1373,5 нм (S2A) / 1376,9 нм (S2B)

Перистые облака
B11 0,0001 20 метров 1613,7 нм (S2A) / 1610,4 нм (S2B)

SWIR 1
B12 0,0001 20 метров 2202,4 нм (S2A) / 2185,7 нм (S2B)

SWIR 2
B8A 0,0001 20 метров 864,8 нм (S2A) / 864 нм (S2B)

Red Edge 4

Свойства изображения

Свойства изображения

Название Тип Описание
ярлыки STRING_LIST

Список типов растительности, найденных на изображении
source STRING

Идентификатор товара соответствующего изображения Sentinel-2 1C
tile_x DOUBLE

Координата X фрагмента в исходном изображении
tile_y DOUBLE

Координата Y фрагмента в исходном изображении.

Условия использования

Условия использования

Архив BigEarthNet лицензирован в соответствии с Соглашением о лицензировании данных сообщества (версия 1.0). Дополнительную информацию можно найти на странице https://cdla.dev/permissive-1-0.

Библиографические ссылки

Источники:

  • G. Sumbul, M. Charfuelan, B. Demir, V. Markl, BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive for Remote Sensing Image Understanding, IEEE International Conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 5901-5904, Yokohama, Japan, 2019.

Исследуйте с помощью Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var geometry = ee.Geometry.Polygon(
    [[
      [16.656886757418057, 48.27086673747943],
      [16.656886757418057, 48.21359065567954],
      [16.733276070162198, 48.21359065567954],
      [16.733276070162198, 48.27086673747943]]]);

var ic = ee.ImageCollection('TUBerlin/BigEarthNet/v1');

var filtered = ic.filterBounds(geometry);

var tiles = filtered.map(function(image) {
  var labels = ee.List(image.get('labels'));

  var urban = labels.indexOf('Discontinuous urban fabric').gte(0);
  var highlight_urban = ee.Image(urban).toInt().multiply(1000);

  return image.addBands(
      {srcImg: image.select(['B4']).add(highlight_urban), overwrite: true});
});

var image = tiles.mosaic().clip(geometry);

var visParams = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000};

Map.addLayer(image, visParams);
Map.centerObject(image, 13);
Открыть в редакторе кода
BigEarthNet – это новый крупномасштабный эталонный архив Sentinel-2, состоящий из 590 326 фрагментов изображений Sentinel-2. Для создания BigEarthNet в период с июня 2017 г. по май 2018 г. было получено 125 тайлов Sentinel-2, охватывающих 10 стран Европы (Австрию, Бельгию, Ирландию, Косово, Литву, Люксембург, Португалию, Сербию, Финляндию и Швейцарию). Все тайлы были скорректированы с учетом атмосферных условий…
TUBerlin/BigEarthNet/v1, copernicus,landuse-landcover,ml,sentinel
2017-06-01T00:00:00Z/2018-05-31T00:00:00Z
36.9 -9 68.1 31.6
Google Earth Engine