- Disponibilidade de conjuntos de dados
- 1998-01-01T00:00:00Z–2019-12-01T00:00:00Z
- Provedor de conjunto de dados
- NASA GES DISC no NASA Goddard Space Flight Center
- Cadência
- 1 mês
- Tags
Descrição
Esta coleção não está mais sendo atualizada. Consulte IMERG mensal
Esse conjunto de dados mescla algoritmicamente dados de micro-ondas de vários satélites, incluindo SSMI, SSMIS, MHS, AMSU-B e AMSR-E, cada um intercalibrado com o instrumento combinado TRMM.
O algoritmo 3B43 é executado uma vez por mês civil para produzir a melhor estimativa única de taxa de precipitação e o campo de estimativa de erro de precipitação RMS (3B43) combinando as estimativas de alta qualidade/IR mescladas a cada 3 horas (3B42) com a análise mensal acumulada de pluviômetros do Global Precipitation Climatology Centre (GPCC).
Todos os conjuntos de dados de precipitação global têm alguma fonte de dados de calibragem, o que é necessário para controlar as diferenças de viés entre os satélites contribuintes. Os dados de vários satélites são calculados na escala mensal e combinados com a análise mensal de pluviômetros de precipitação da superfície do Global Precipitation Climatology Centre (GPCC). Em cada caso, os dados de vários satélites são ajustados à média de grande área da análise de pluviômetro, quando disponível (principalmente em terra), e combinados com a análise de pluviômetro usando uma ponderação simples de variância de erro aleatório estimado inverso. Regiões com cobertura de pluviômetros ruim, como a África Central e os oceanos, têm uma ponderação maior na entrada de satélite.
Consulte a descrição do algoritmo e a especificação do arquivo para mais detalhes.
Bandas
Tamanho do pixel
27830 metros
Bandas
| Nome | Unidades | Mín. | Máx. | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
mm/h | 0* | 6,73* | metros | Estimativa combinada de precipitação por micro-ondas/infravermelho |
relativeError |
mm/h | 0,001* | 16.36* | metros | Estimativa de erro aleatório de precipitação de micro-ondas/infravermelho combinada |
gaugeRelativeWeighting |
% | 0* | 100* | metros | Ponderação relativa dos pluviômetros usados na calibragem |
Termos de Uso
Termos de Uso
Esse conjunto de dados está em domínio público e disponível sem restrições de uso e distribuição. Consulte a Política de dados e informações de ciências da Terra da NASA para mais informações.
Citações
Adler, R.F., G.J. Huffman, A. Chang, R. Ferraro, P. Xie, J. Janowiak, B. Rudolf, U. Schneider, S. Curtis, D. Bolvin, A. Gruber, J. Susskind, P. Arkin, E.J. Nelkin, 2003: The Version 2 Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Precipitation Analysis (1979-Present). J. Hidrometeor., 4(6), 1147-1167.
Huffman, G.J., 1997: Estimates of Root-Mean-Square Random Error for Finite Samples of Estimated Precipitation, J. Appl. Meteor., 1191-1201.
Huffman, G.J., 2012: Documento de base teórica do algoritmo (ATBD), versão 3.0, para a Medição Global de Precipitação (GPM) da NASA, Recuperações Integradas de Vários Satélites para GPM (I-MERG). GPM Project, Greenbelt, MD, 29 pp.
Huffman, G.J., R.F. Adler, P. Arkin, A. Chang, R. Ferraro, A. Gruber, J. Janowiak, A. McNab, B. Rudolph e U. Schneider, 1997: The Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Combined Precipitation Dataset, Bul. Amer. Meteor. Soc., 78, 5-20.
Huffman, G.J., R.F. Adler, D.T. Bolvin, G. Gu, E.J. Nelkin, K.P. Bowman, Y. Hong, E.F. Stocker, D.B. Wolff, 2007: The TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis: Quasi-Global, Multi-Year, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scale. J. Hidrometeor., 8(1), 38-55.
Huffman, G.J., R.F. Adler, M. Morrissey, D.T. Bolvin, S. Curtis, R. Joyce, B McGavock, J. Susskind, 2001: Global Precipitation at One-Degree Daily Resolution from Multi-Satellite Observations. J. Hidrometeor., 2(1), 36-50.
Huffman, G.J., R.F. Adler, B. Rudolph, U. Schneider e P. Keehn, 1995: Global Precipitation Estimates Based on a Technique for Combining Satellite-Based Estimates, Rain Gauge Analysis, and NWP Model Precipitation Information, J. Clim., 8, 1284-1295.
Explorar com o Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B43V7') .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-05-01')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 0.1, max: 1.2, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 3); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');