- Disponibilidad del conjunto de datos
- 1998-01-01T00:00:00Z–2019-12-01T00:00:00Z
- Proveedor de conjuntos de datos
- NASA GES DISC en el Centro de Vuelos Espaciales Goddard de la NASA
- Cadencia
- 1 mes
- Etiquetas
Descripción
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Este algoritmo de conjunto de datos combina datos de microondas de varios satélites, incluidos SSMI, SSMIS, MHS, AMSU-B y AMSR-E, cada uno de ellos calibrado de forma interna con el instrumento combinado TRMM.
El algoritmo 3B43 se ejecuta una vez por mes calendario para generar el mejor campo único de estimación de la tasa de precipitación y de estimación del error cuadrático medio de precipitación (3B43) combinando las estimaciones de alta calidad/IR combinadas cada 3 horas (3B42) con el análisis mensual acumulado del pluviómetro del Centro Global de Climatología de la Precipitación (GPCC).
Todos los conjuntos de datos de precipitación global tienen alguna fuente de datos de calibración, lo que es necesario para controlar las diferencias de sesgo entre los satélites que contribuyen. Los datos de varios satélites se promedian a la escala mensual y se combinan con el análisis mensual de pluviómetros de precipitación superficial del Centro Global de Climatología de la Precipitación (GPCC). En cada caso, los datos de varios satélites se ajustan a la media de área grande del análisis de los pluviómetros, cuando está disponible (principalmente en tierra), y luego se combinan con el análisis de los pluviómetros usando una ponderación simple de la varianza del error aleatorio estimado inverso. Las regiones con una cobertura deficiente de los medidores, como África central y los océanos, tienen una mayor ponderación en los datos de entrada satelitales.
Consulta la descripción del algoritmo y la especificación del archivo para obtener más detalles.
Bandas
Tamaño de píxel
27830 metros
Bandas
| Nombre | Unidades | Mín. | Máx. | Tamaño de los píxeles | Descripción |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
mm/h | 0* | 6.73* | metros | Estimación combinada de precipitación por microondas y radiación infrarroja |
relativeError |
mm/h | 0.001* | 16.36* | metros | Estimación del error aleatorio de la precipitación combinada por microondas y por infrarrojos |
gaugeRelativeWeighting |
% | 0* | 100* | metros | Ponderación relativa de los pluviómetros utilizados en la calibración |
Condiciones de Uso
Condiciones de Uso
Este conjunto de datos es de dominio público y está disponible sin restricciones de uso ni distribución. Consulta la Política de datos e información de ciencias de la Tierra de la NASA para obtener información adicional.
Citas
Adler, R.F., G.J. Huffman, A. Chang, R. Ferraro, P. Xie, J. Janowiak, B. Rudolf, U. Schneider, S. Curtis, D. Bolvin, A. Gruber, J. Susskind, P. Arkin, E.J. Nelkin, 2003: The Version 2 Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Precipitation Analysis (1979-Present). J. Hidrometeoro. 4(6), 1147-1167.
Huffman, G.J., 1997: Estimates of Root-Mean-Square Random Error for Finite Samples of Estimated Precipitation, J. Appl. Meteor., 1191-1201.
Huffman, G.J., 2012: Documento de base teórica del algoritmo (ATBD), versión 3.0 para las recuperaciones integradas de múltiples satélites para la medición global de precipitaciones (GPM) de la NASA (I-MERG). GPM Project, Greenbelt, MD, 29 pp.
Huffman, G.J., R.F. Adler, P. Arkin, A. Chang, R. Ferraro, A. Gruber, J. Janowiak, A. McNab, B. Rudolph y tú Schneider, 1997: The Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Combined Precipitation Dataset, Bul. Amer. Meteor Soc., 78, del 5 al 20.
Huffman, G.J., R.F. Adler, D.T. Bolvin, G. Gu, E.J. Nelkin, K.P. Bowman, Y. Hong, E.F. Stocker, D.B. Wolff, 2007: The TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis: Quasi-Global, Multi-Year, Combined-Sensor Precipitation Estimates at Fine Scale. J. Hidrometeoro. 8(1), 38-55.
Huffman, G.J., R.F. Adler, M. Morrissey, D.T. Bolvin, S. Curtis, R. Joyce, B McGavock, J. Susskind, 2001: Global Precipitation at One-Degree Daily Resolution from Multi-Satellite Observations. J. Hidrometeoro. 2(1), 36-50.
Huffman, G.J., R.F. Adler, B. Rudolph, U. Schneider y P. Keehn, 1995: Global Precipitation Estimates Based on a Technique for Combining Satellite-Based Estimates, Rain Gauge Analysis, and NWP Model Precipitation Information, J. Clim., 8, 1284-1295.
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var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B43V7') .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-05-01')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 0.1, max: 1.2, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(6.746, 46.529, 3); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');